GRADE 概念论文 2：在一系列验证研究中判断预后模型校准确定性的概念
背景：预后模型结合了多种预后因素，根据预后因素值估计个体患者未来事件发生的可能性（或风险）。评估预后模型的一个基本部分是开展研究，以确定其预测性能（如校准和鉴别）是否在不同环境中重现。
GRADE 概念论文 1：使用利益相关者对指南实施的可行性、可接受性、成本和公平性的看法来验证“F.A.C.E”工具
背景和目标：提出一种结构化方法来评估利益相关者的看法并在指南制定中实施该方法。
以患者为中心的实践指南：对证据进行分级，以纳入确定性、利弊平衡、公平性、可行性和成本效益
近年来，医学实践强调使用循证临床指南来帮助制定治疗决策。自 2004 年开发以来，GRADE（建议评估、制定和评估等级）方法提供了一个系统的过程，用于审查和总结医学文献中有关各种治疗方案的证据确定性。
GRADE 公平性指南 4：在制定 GRADE 指南时考虑健康公平性：从证据到决策的过程
目标：本文旨在提供关于如何将健康公平纳入 GRADE（分级建议评估和发展证据）证据决策过程的详细指导。
GRADE 公平性指南 3：在制定 GRADE 指南时考虑健康公平性：评估综合证据的确定性
目标：本文旨在描述在分级建议评估和发展证据 (GRADE) 指南制定过程中如何考虑健康公平的概念框架。
GRADE 公平性指南 1：在制定 GRADE 指南时考虑健康公平性：简介和基本原理
目标：本文介绍了在临床、公共卫生和卫生系统指南制定的建议评估、制定和评价 (GRADE) 方法中明确考虑健康公平的理由和方法。
GRADE指南：使用 GRADE 方法评估网络荟萃分析的确定性：避免在稀疏网络中对不精确性做出虚假判断
当治疗效果的直接和间接估计值一致时，网络荟萃分析 (NMA) 估计值应该具有更高的精度（与仅依赖直接估计值相比，置信区间或可信区间更窄），这是 NMA 的一个优点。
GRADE指南：使用 GRADE 方法评估网络荟萃分析估计结果的确定性
本文介绍了“建议分级评估、制定和评价” (GRADE) 工作组指南在评估网络荟萃分析 (NMA) 证据确定性（证据可信度、证据质量）方面的概念性进展。
GRADE指南 38：更新了因剂量反应梯度而提高证据确定性的指导
这份来自《建议分级评估、制定和评估》的最新指南解决了由于在干预和暴露研究综合中观察到的剂量反应梯度 (DRG) 而导致的证据确定性评级问题。
GRADE指南 39：使用 GRADE-ADOLOPMENT 从源指南和证据综合中采纳、调整或创建情境化建议
建议、评估、制定和评价的分级 (GRADE)-ADOLOPMENT 方法已被广泛用于采用、调整或从现有或新的指南和证据综合工作中重新制定建议。
GRADE指南 37：对测试准确性证据中的不精确性进行评级
为评估单个测试准确性的证据体系中的不精确性评级提供指导。本指南将阐明何时建议评估、开发和评估 (GRADE) 用户应考虑将证据的确定性评级降低一个或多个级别，以应对测试准确性的不精确性。
GRADE指南：35. 关于评估背景证据确定性和做出决策的评级不精确性的最新进展
目前，在考虑这些风险中的不同基线风险或不确定性的情况下，将不精确性确定性域评级降低两个级别，以及将评级降低两个级别时，建议评估、制定和评估 (GRADE) 指南尚未完全实施。
GRADE指南：34. 使用最低限度情境化方法更新评级不精确性
本研究旨在提供最新指南，说明《建议评估、制定和评价分级》(GRADE) 用户何时应考虑使用最低限度情境化的方法将不精确性评级降低一个以上级别。
