GRADE指南:35. 关于评估背景证据确定性和做出决策的评级不精确性的最新进展
2023-11-08 GRADE工作组 GRADE工作组 发表于上海
目前,在考虑这些风险中的不同基线风险或不确定性的情况下,将不精确性确定性域评级降低两个级别,以及将评级降低两个级别时,建议评估、制定和评估 (GRADE) 指南尚未完全实施。
GRADE指南:35. 关于评估背景证据确定性和做出决策的评级不精确性的最新进展
GRADE guidance 35: update on rating imprecision for assessing contextualized certainty of evidence and making decisions
2023-11-08
目前,在考虑这些风险中的不同基线风险或不确定性的情况下,将不精确性确定性域评级降低两个级别,以及将评级降低两个级别时,建议评估、制定和评估 (GRADE) 指南尚未完全实施。此外,在某些情况下,将不精确性证据的确定性降低三个级别比降低两个级别更合适。在本文中,我们使用情境化的 GRADE 方法概念化并实施将不精确性评级降低一个、两个和三个级别并做出决策。
方法
通过在线会议和电子邮件通信中的反复讨论和改进,我们根据示例制定了将证据确定性评级降低最多三个级别的指南草案。主要作者根据这些会议期间收到的反馈和评论修改了该方法,并制定了如何应用它的 GRADE 指南。我们向 2021 年 10 月 GRADE 工作组会议的所有与会者(约 80 人)提交了结果摘要,以征求反馈,该方法在会上得到正式批准。
结果
本指南提供了 GRADE 的新方法,用于考虑根据严重、非常严重和极其严重的问题将不精确性降低一、二和三级。该方法包括确定或定义与微不足道或无、小、中等或大影响相对应的健康结果阈值,并使用它们来评估不精确性。它促进了证据在决策框架中的使用,还提供了如何使用“审查信息大小”概念和不同的基线风险解决不可信的大影响和微不足道或无影响的不精确性的指导。该方法使用实际示例、在线计算器和图形显示进行了说明,可应用于二分和连续结果。
结论
在这篇 GRADE 指南文章中,我们提供了更新的指南,说明如何使用部分和完全情境化的 GRADE 方法对不精确性进行评估,以提出建议或决策,考虑替代基线风险以及二分和连续结果。