【在线讲座】3月25日（周二）晚7点【AI时代下临床研究发展及趋势】讲座报名。
Digital Health主编、伯明翰大学Theodoros Arvanitis教授，上海理工大学孔祥勇老师及涂安讲师将解读AI辅助诊断、国自然基金AI课题及高被引论文等前沿趋势。
BMC Medicine：阿戈美拉汀在改善重度抑郁症患者社交功能中的潜在作用
本研究未获得阿戈美拉汀对MDD患者具有增效作用的显著发现。然而，阿戈美拉汀与SSRIs和SNRIs联合使用时总体耐受性良好，并显示出良好的安全性。
GRADE 概念论文：量化观察性研究系统评价中残留混杂因素潜在重要性的方法
在环境和公共卫生暴露的观察性研究中，相对效应量较小是很常见的。然而，当健康结果的基线率很高，而且许多人暴露时，这种影响仍然具有相当大的政策重要性。
李宁团队发表监管科学文章，讨论“加速批准药物确证性研究中的偏倚风险与应对”
通过加速批准/附条件批准上市的抗肿瘤新药数量逐年增加，这一方面为患者提供了更多的治疗选择，但另一方面也为监管科学带来了诸多挑战。2024年5月20日，BMC Medicine（
GRADE 概念论文 8：判断一系列验证研究中预后模型判别性能估计的确定性
背景：预后模型结合了多种预后因素，根据预后因素值估计个体患者未来事件发生的可能性。评估这些模型的关键在于开展研究以评估其预测性能，例如鉴别力。
GRADE 概念论文 7：将指南建议与值得信赖的基本药物清单联系起来的问题和见解
目标：指南和基本药物清单 (EML) 在决策过程中既有相似之处，也有不同之处。获得基本药物是实现全民健康覆盖的关键。
改进 GRADE 证据表第 3 部分：解释性脚注的详细指导支持在证据判断中创建和理解 GRADE 确定性
背景：建议评估、制定和评价的分级 (GRADE) 被广泛使用，并且可靠且准确地用于评估健康证据的确定性。
GRADE 概念论文 6：网络荟萃分析中外部间接证据在 GRADE 证据确定性评级中的新应用
目标：我们描述了在确定证据确定性的过程中，考虑外部证据在判断确定性方面如何发挥重要作用。
GRADE 概念 4：当研究干预措施或比较对象与 PICO 目标不同时，对证据的确定性进行评级
目标：这篇“建议评估、制定和评价分级” (GRADE) 概念文章为系统审阅者、指南作者和其他证据使用者提供了帮助，帮助他们解决随机试验情况。
GRADE 概念论文：作为紧急响应的一部分（1-2 周）制定值得信赖的建议
目标：本研究旨在提出一种在临床、公共卫生和卫生系统领域作为紧急响应（1-2 周）的一部分制定可信建议的方法。
