GRADE 概念论文 8:判断一系列验证研究中预后模型判别性能估计的确定性
2024-11-01 GRADE工作组 GRADE工作组 发表于上海
背景:预后模型结合了多种预后因素,根据预后因素值估计个体患者未来事件发生的可能性。评估这些模型的关键在于开展研究以评估其预测性能,例如鉴别力。
GRADE 概念论文 8:判断一系列验证研究中预后模型判别性能估计的确定性
GRADE concept paper 8: judging the certainty of discrimination performance estimates of prognostic models in a body of validation studies
2024-11-01
背景
预后模型结合了多种预后因素,根据预后因素值估计个体患者未来事件发生的可能性。评估这些模型的关键在于开展研究以评估其预测性能,例如鉴别力。这些验证研究的系统评价和荟萃分析在选择临床实践模型方面发挥着重要作用。
方法
在本文中,我们概述了 3 个阈值,以确定预后模型鉴别力确定性评级的目标,正如在一系列验证研究中观察到的那样。
结果和结论
我们提出了 3 个阈值来评估预后模型鉴别力的证据确定性。第一个阈值相当于评估模型比随机机会更好地分类的能力的确定性。另外两种方法涉及设置由其他分类机制提供的阈值:临床医生的直觉或为相同疾病领域和结果开发的替代预后模型。阈值的选择将根据具体情况而有所不同。我们的方法不依赖于任意的歧视截止值,而是将观察到的歧视置于知情范围内,从而可能有助于决策预测模型的实用性。