GRADE指南 37:对测试准确性证据中的不精确性进行评级
2024-11-04 GRADE工作组 GRADE工作组 发表于上海
为评估单个测试准确性的证据体系中的不精确性评级提供指导。本指南将阐明何时建议评估、开发和评估 (GRADE) 用户应考虑将证据的确定性评级降低一个或多个级别,以应对测试准确性的不精确性。
GRADE指南 37:对测试准确性证据中的不精确性进行评级
GRADE guidance 37: rating imprecision in a body of evidence on test accuracy
2024-11-04
为评估单个测试准确性的证据体系中的不精确性评级提供指导。本指南将阐明何时建议评估、开发和评估 (GRADE) 用户应考虑将证据的确定性评级降低一个或多个级别,以应对测试准确性的不精确性。
研究设计和设置
GRADE 工作组内的一个项目组在 GRADE 工作组会议上进行了反复讨论和演示,以制定本指南。
结果
在对证据的确定性进行评级之前,GRADE 用户应定义其确定性评级的目标。GRADE 建议设置判断阈值,定义他们认为非常准确、准确、不准确和非常不准确的测试。这些阈值应在考虑测试的后果和对人的重要结果的影响后设定。GRADE 判断测试准确性证据中不精确性的主要标准是考虑绝对测试准确性结果(一群人中的真假、阳性和阴性结果)的置信区间(即 CI 方法)。根据 CI 方法,当 CI 明显超过预定义的判断阈值时,应考虑将证据确定性降低一个或多个级别,具体取决于超过的阈值数量。当 CI 没有超过判断阈值时,GRADE 建议在对不精确性进行评级时考虑具有足够效力的测试准确度评估的样本量(最佳或评估信息量 [最佳信息量 (OIS)/评估信息量 (RIS)])。如果评估中纳入的研究的合并样本量小于所需的 OIS/RIS,则应考虑将不精确性评级降低一个或多个级别。
结论
本文扩展了先前 GRADE 对单次测试准确度系统评估和指南中不精确性评级的指导,重点关注在哪些情况下应考虑将不精确性评级降低一个或多个级别。