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Eur Radiol：我国学者通过CT 影像组学结合临床和放射学因素预测高血压脑出血患者血肿扩大
基于 CT 影像组学结合临床和放射学因素的混合模型可以有效地个体化评估 HICH 患者 HE 风险。
European Radiology：基于三维MR弹性成像硬度评估肝癌中Ki67增殖指数和细胞角蛋白-19的状态
MRE 是一种可准确量化组织生物力学特性的技术，在 HCC 的临床管理中逐渐发挥作用。近期研究证实了 MRE 在评估 HCC 的微血管侵犯（MVI）和组织学分级方面的预测价值。
European Radiology：深度学习重建的超低剂量冠状动脉CTA对图像质量、冠状动脉斑块和狭窄分析的影响
鉴于 CCTA 在临床实践中应用广泛，潜在辐射风险成为主要顾虑。因此，各种降低辐射剂量的策略应运而生。不过，降低剂量会导致图像噪声增加、质量下降，而这对于 CCTA 图像的后续处理与解读至关重要。
European Radiology：桥本法诊断甲状腺结节的多中心研究
目前，深度学习（DL）在医学影像领域的应用日益广泛。如 U-Net 和 DenseNet 等 DL 模型在甲状腺结节分割方面表现出色，能帮助放射科医生快速准确地识别和划定甲状腺结节区域。
European Radiology：如何通过心脏磁共振早期检测心力衰竭频谱的左房功能改变？
基于 CMR 特征跟踪（CMR - FT）的 LA 应变是一种新兴的评估 LA 阶段性功能的工具，具有较高的可行性和可重复性。
European Radiology：颅内动脉瘤形态力学及瘤壁增强的综合分析。
机械负荷分析可以通过检查动脉瘤壁对内部血流动力学压力或壁张力（WT）的反应，揭示其生物力学特性。由于几何形状变化导致壁承受机械应力，AWE 与 WT 之间可能存在潜在相关性。
European Radiology：使用临床、超声特征和机器学习方法预测甲状腺结节的恶性风险
机器学习（ML）算法已被证明能提供比人类专家更好的预测，它利用统计方法从医学数据中识别潜在模式和分类，并已成功应用于改善患者护理。
European Radiology：使用动态对比增强成像放射组学预测尼莫单抗治疗的晚期鼻咽癌患者的无进展生存期
DCE - MRI 是一种功能性成像技术，可反映组织灌注、血管状态和血流情况，有助于评估各种肿瘤的微观结构变化和治疗反应。
European Radiology：基于CT放射学的肿瘤内及肿瘤间异质性指标对胃癌新辅助化疗患者预后的预测
肿瘤内异质性被认为是肿瘤细胞进化与环境应激源空间变化共同作用的结果，导致肿瘤形成具有不同生物学行为的亚区域。
European Radiology：脂蛋白(a)对2型糖尿病患者冠状动脉粥样硬化和斑块进展的影响
CCTA 被推荐作为诊断 CAD 的首选检查方法，具有较高的阴性预测价值，能够准确排除阻塞性 CAD。
European Radiology：基于人工智能的椎体和心血管成像标志物的自动测量可重复性
人工智能（AI）有望借胸部 CT 自动处理技术，减轻放射科医生负担。肺结节自动检测已有研究并用于临床。
European Radiology：音乐对CT引导下经皮介入治疗相关焦虑和疼痛的影响
音乐已被证明能激活中枢神经系统的多个奖赏中心，并通过降低血液皮质醇水平直接影响激素水平，从而促进放松。
European Radiology：深度学习助力CT诊断，肝切除术后不良结局的有力预测工具
近年来，深度学习算法在器官分割方面的进展使得能够自动测量脾脏体积，并且脾肿大的诊断已发展为基于考虑年龄、性别和身体大小等因素的个性化参考区间。
European Radiology：双能CT定量参数对可切除直肠癌患者预后的预测
多项研究报告称，基于 CT 和 MRI 的影像组学模型可预测直肠癌患者的预后，曲线下面积（AUC）在 0.67 至 0.906 之间。然而，由于算法灵活，影像组学模型的 AUC 值存在疑问。
European Radiology：IDH野生型胶质母细胞瘤患者复发时软脑膜转移的发病率与预测因素
随着针对 IDH 野生型胶质母细胞瘤治疗方法的发展，患者的总生存期（OS）延长，预计复发时诊断出 LM 的发病率会上升。此外，使用灵敏度更高的诊断方法也是 LM 发病率可能增加的原因之一。
European Radiology：改进肝脏粘液囊性肿瘤的影像学标准
使用两个影像学特征的改良标准可能是当前 EASL 标准的一个有前景的替代方案，有助于提高 MCN 的诊断准确性。
European Radiology：降低碘化造影剂剂量的新策略，双能CT肺动脉造影在肺栓塞诊断中的应用
DECT 能生成高能和低能 CT 数据，可重建不同水平的虚拟单能图像（VMI）。近期研究表明，补充的光谱 DECT 数据在 PE 诊断中具有额外的诊断价值。
European Radiology：利用一种新的重建算法提高光子计数冠状动脉CT血管造影的图像质量和诊断性
最近，光子计数 cCTA 引入了一种新型软件（VB10，syngo.CT，西门子医疗），其中包含一种新的重建算法（ZeeFree [ZF]）。
European Radiology：导管内乳头状粘液瘤手术切除后复发的重要放射学和临床病理学危险因素
尽管大多数 IPMNs 是良性的，但有些具有恶变潜能，因此为这些病变制定管理和监测策略至关重要。为此，多项研究推动了 IPMNs 国际共识指南（ICGs）的制定和修订。
European Radiology:使用腹部双参数MRI预测肝脏硬度的深度学习模型
有研究表明，含机器学习和深度学习（DL）算法的人工智能（AI）模型，能借助常规获取的 T1 加权（T1w）和 T2 加权（T2w）临床 MRI 图像，对肝脏硬度严重程度分级。
