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Arthroplast:<font color="red">深度</font><font color="red">学习测量</font><font color="red">工具</font>对轻度髋关节发育不良影像学研究

Arthroplast:深度学习测量工具对轻度髋关节发育不良影像学研究

髋关节发育不良被认为是导致髋关节退变的主要原因之一,本文验证了一种深度学习(DL)算法来测量与髋关节发育不良相关的角度,并应用该算法基于增量放射学截止值来确定大量人群中发育不良的患病率。

MedSci原创 - 深度学习测量工具,轻度髋关节发育不良 - 2024-07-14

European Radiology:基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>的髌股关节参数的全自动<font color="red">测量</font>

European Radiology:基于深度学习的髌股关节参数的全自动测量

髌骨不稳定(PI)是一种常见的临床症状,主要发生在女性儿童和青少年身上,与膝关节前部疼痛(AKP)和髌骨关节炎(PFOA)有关。

MedSci原创 - 人工智能,深度学习,髌股关节 - 2022-10-20

Nature BME:通过<font color="red">测量</font>视网膜血管口径评估心血管疾病风险的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>系统

Nature BME:通过测量视网膜血管口径评估心血管疾病风险的深度学习系统

一个多世纪以来,医生们对高血压患者进行眼底检查,以确定视网膜血管损伤的存在和严重程度,以此来评估心血管疾病(CVD)的风险。这项检查的前提是,视网膜血管系统中观察到的变化,如视网膜小动脉狭窄程度,反映

MedSci原创 - 心血管疾病,视网膜,深度学习系统 - 2020-10-22

Investigative Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>在多发性骨髓瘤患者骨髓ADC自动<font color="red">测量</font>中的应用

Investigative Radiology:深度学习在多发性骨髓瘤患者骨髓ADC自动测量中的应用

发表在Investigative Radiology杂志的一项研究提出了一种基于深度学习的ADC图的分割算法,在多中心数据集中提供了高质量的髋骨和骶骨的分割。

MedSci原创 - 骨髓瘤,深度学习,ADC,骨髓活检 - 2023-03-08

国内率先发表人工智能心血管影像学研究,<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>自动<font color="red">测量</font>心胸比率准确,<font color="red">测量</font>时间从25.26秒缩至0.69秒

国内率先发表人工智能心血管影像学研究,深度学习自动测量心胸比率准确,测量时间从25.26秒缩至0.69秒

近年来人工智能开始被应用于医学领域,尤其应用于医学影像大数据的分析处理,显示了极为高效而准确的效果。人工智能在医学影像领域的应用也日益受到重视,在心血管影像领域也得以快速发展。

中国循环杂志 - 人工智能,心血管影像,深度学习,自动测量,心胸比率 - 2019-05-31

Nat Commun:基于<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>和形态学的衰老评分系统(Deep-SeSMo):抗衰老药物筛选的重要<font color="red">工具</font>

Nat Commun:基于深度学习和形态学的衰老评分系统(Deep-SeSMo):抗衰老药物筛选的重要工具

随着深度学习技术的不断进步,目前已能够进行复杂任务解决方案的制定。由于卷积神经网络(CNN)的发展,图像分类的准确性正在迅速的提高。目前CNN已被应用于广泛的医学研究领域,且图像分类现已在临床中被用作

MedSci原创 - 衰老,抗衰老药物,衰老评分系统,Deep-SeSMo - 2021-01-20

上海成年人高血压患病率已达28.4%,近半患者不知情

上海成年人高血压患病率已达28.4%,近半患者不知情

上海市成年常住居民中,高血压患病率高达28.4%,意味着每10个成年人中有近3个为高血压患者,这是上海市慢性病及其危险因素的监测结果。更不容乐观的是,高血压患者的知晓率仅为56.1%,接近一半的高血压患者不知晓自己的血压。记者从上海疾控中心获悉上述数据。高血压是一种最常见的慢性病,也是心脏病、脑卒中、肾脏病发病和死亡的最重要的危险因素。《中国居民营养与慢性病状况报告(2015年)》称,年龄≥18岁

澎湃新闻 - 高血压,健康意识,血压测量 - 2017-10-14

3.9亿支持13个变革性技术研发 4项与医学相关

3.9亿支持13个变革性技术研发 4项与医学相关

国拨3.9亿支持13个变革性技术关键科学问题研发,重点专项将围绕化学键精准重构、超构材料、器官精确介观测量等13个研究方向,其中有4项与医学相关。

动脉网 - 技术研发,重点专项,精准重构 - 2017-10-11

人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)

人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)

总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向。

眼科新进展 - 人工智能 - 2024-05-06

CRITICAL CARE:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>模型可以准确预测和量化胸部X射线的肺水肿

CRITICAL CARE:深度学习模型可以准确预测和量化胸部X射线的肺水肿

深度学习可以高精度地量化EVLWI测量的肺水肿。

MedSci原创 - 肺水肿,深度学习模型,胸部X射线 - 2023-06-27

NPJ Digit Med:基于心电图的机器<font color="red">学习</font>算法的开发和验证,用于人群层面的心血管诊断

NPJ Digit Med:基于心电图的机器学习算法的开发和验证,用于人群层面的心血管诊断

本研究利用人工智能技术开发了心电图预测模型,能有效识别和预测多种常见心血管疾病,为提升早期诊断和治疗水平提供了新的可能性。

MedSci原创 - 心电图,心血管诊断 - 2024-05-20

人工智能医疗带来福利和惊喜

人工智能医疗带来福利和惊喜

人工智能在深度学习、大数据收集与分析方面的强大优势使之成为医学诊断的有效工具。据外媒报道,最近美国一家公司正在制造一种人工智能产品来帮助医生检查他们的病人是否患有精神障碍。除了精神分裂症筛查以外,该公司提出另一创意,希望研制一种工具来跟

人民日报海外版 - 人工智能 - 2016-08-30

Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>,实现胸片的特发性肺纤维化患者的生存预测

Radiology:深度学习,实现胸片的特发性肺纤维化患者的生存预测

现阶段,胸部X光检查是全球最常进行的影像学检查。胸部X光片的广泛使用产生了大量的信息,但很少进行量化处理。

MedSci原创 - 特发性肺纤维化,深度学习,胸片 - 2023-02-18

Nature Biomedical Engineering:体细胞突变的多实例<font color="red">学习</font>用于肿瘤类型分类和微卫星状态预测

Nature Biomedical Engineering:体细胞突变的多实例学习用于肿瘤类型分类和微卫星状态预测

许多基因组技术生成的数据可以被认为是“大p(特征),小n(样本)”,其中每个样本的可能措施/特征数量大大超过样本数量。

MedSci原创 - 体细胞突变,肿瘤类型,微卫星 - 2024-02-16

INVEST RADIO:一种使用MRI预测多发性硬化症疾病进展的<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>方法

INVEST RADIO:一种使用MRI预测多发性硬化症疾病进展的深度学习方法

人工智能,特别是深度学习方法已经迅速成为流行的数学模型。

MedSci原创 - 多发性硬化症,磁共振成像(MRI) - 2022-07-13

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