Cell Rep Med:瑞金医院团队发文社会决定因素、生活方式和代谢因素与中国成年人死亡率的关系:一项全国性的10年前瞻性队列研究
2024-07-29 刘少飞 MedSci原创 发表于上海
这项研究为制定有针对性的健康干预措施提供了科学依据。通过识别和控制可改变的风险因素,可以大幅减少全因、心血管和癌症死亡率,改善中国成年人的整体健康状况。
全国范围内对常见可改变风险因素对死亡率影响的估计至关重要。为了更好地理解这些因素对中国人群健康的影响,我们开展了一项研究,评估社会决定因素、生活方式和代谢因素对死亡率的影响。该研究基于中国心血管代谢疾病和癌症队列(4C)研究的数据,共包含174,004名年龄≥40岁的成年人。
在这项研究中,我们识别了17个与死亡率独立相关的可改变因素。这些因素包括低教育水平、高血压、吸烟、糖尿病、肥胖、体力活动不足、高胆固醇、饮酒、低果蔬摄入、空气污染、低人均国内生产总值(GDP)、心理压力、缺乏社会支持等。这些因素分别占全因死亡率的64.8%、心血管死亡率的77.4%和癌症死亡率的44.8%。
低教育水平在全因死亡率和癌症死亡率中表现为最重要的因素。教育不仅影响个体的健康知识和行为,还与社会经济地位紧密相关,进一步影响健康资源的获取和使用。此外,高血压是心血管死亡率的主要因素。高血压是心血管疾病的重要危险因素,控制高血压对于预防心血管疾病具有重要意义。
研究还发现,低人均国内生产总值和高空气中直径<2.5微米(PM2.5)的颗粒物污染分别占全因死亡率的7.8%和4.3%。低GDP反映了经济水平低下和健康资源匮乏,而PM2.5污染则是空气污染的重要指标,长期暴露于高浓度PM2.5环境中会增加呼吸系统和心血管疾病的风险。
性别特异性分析揭示了不同的模式。女性的死亡率主要与社会决定因素相关,如低教育水平和低社会支持。而男性的死亡率则与生活方式因素的关联更强,如吸烟、饮酒和体力活动不足。这一发现提示,在制定健康干预措施时需要考虑性别差异,针对不同性别群体采取相应的策略。
例如,针对女性,可以加强教育和社会支持,提供更多的健康教育资源,提高她们的健康意识和健康行为能力。对于男性,则需要重点关注生活方式干预,如减少吸烟和饮酒,增加体力活动。此外,全社会需要共同努力,改善空气质量,降低PM2.5污染水平,创造更健康的生活环境。
在具体的干预措施方面,政府和公共卫生机构可以采取以下措施:
健康教育:通过社区活动、媒体宣传和学校教育,普及健康知识,提高公众对高血压、糖尿病、吸烟、饮酒等危险因素的认识,倡导健康的生活方式。
政策支持:制定和实施控烟、限酒、提高食品安全标准的政策,鼓励健康饮食和体力活动。推动经济发展,提升人均GDP,改善医疗资源的分配和利用。
环境保护:加强空气质量监测和污染源控制,推进清洁能源的使用,减少PM2.5等有害物质的排放,改善空气质量。
医疗服务:提高基层医疗服务的质量和可及性,特别是在经济欠发达地区,增强对高血压、糖尿病等慢性病的早期筛查和管理,提高疾病预防和控制的效果。
社会支持:通过社会福利和社区服务,增加对老年人和低收入群体的社会支持,减少心理压力,增强社会凝聚力。
通过多层次、多领域的综合干预,可以有效降低可改变风险因素对死亡率的影响,提高全社会的健康水平。中国的健康干预措施需要结合国情,考虑到不同地区、不同性别和不同年龄段的具体需求,制定科学合理的策略,全面提升人民的健康福祉。
总之,这项研究为制定有针对性的健康干预措施提供了科学依据。通过识别和控制可改变的风险因素,可以大幅减少全因、心血管和癌症死亡率,改善中国成年人的整体健康状况。
原始出处:
Lu J, Li M, He J, Xu Y, Zheng R, Zheng J, Qin G, Qin Y, Chen Y, Tang X, Ye Z, Xu M, Wang T, Shi L, Su Q, Yu X, Yan L, Zhao Z, Wan Q, Chen G, Gao Z, Wang G, Shen F, Gu X, Luo Z, Chen L, Hou X, Huo Y, Li Q, Qiao H, Zhang Y, Zeng T, Hu C, Cao Q, Jia X, Liu C, Wang Y, Wu S, Yang T, Deng H, Qi H, Wu X, Zhang D, Dai M, Li D, Lai S, Chen L, Zhao J, Mu Y, Hu W, Ning G, Hu R, Bi Y, Wang W; 4C Study Group. Association of social determinants, lifestyle, and metabolic factors with mortality in Chinese adults: A nationwide 10-year prospective cohort study. Cell Rep Med. 2024 Jul 24:101656. doi: 10.1016/j.xcrm.2024.101656. Epub ahead of print. PMID: 39067445.
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