对话大咖｜陈凛教授：机器人手术与AI，未来外科医生的辅助还是替代？

陈凛教授：近年来，胃癌外科领域的发展可谓日新月异。传统上，我们通常采用大切口的开放手术（open surgery），但如今，微创手术技术已成为发展最快的领域。从最初的普通腹腔镜手术，到高清腹腔镜，再到3D腹腔镜，直至现在的机器人手术，技术的进步令人瞩目。

在过去的20年里，我们一直在探索微创手术的可能性。随后，一系列国际和国内的研究表明，微创手术在肿瘤学根治效果上与传统开放手术不相上下。

微创手术在围术期疗效方面也显示出明显优势，包括减少出血、提高淋巴结清扫效率以及加快患者恢复速度。随着技术的进步，我们现在有了各种进口和国产的机器人辅助微创手术，这些技术使得外科手术更加精准，切口更小，淋巴结清扫更彻底，出血量更少，患者术后恢复更快，同时也更好地保护了神经和幽门贲门等重要结构。

此外是围手术期治疗的发展。由于我国中晚期肿瘤患者较多，微创手术在早期和中期肿瘤治疗中效果显著，但对于较大的肿瘤或已有淋巴结转移的患者，直接手术可能效果不佳。因此，围手术期治疗应运而生。在手术前，我们可以先进行化疗，从最初的单纯化疗，到后来的靶向药物治疗，再到现在的免疫治疗，这些治疗方法在过去两三年中取得了巨大进步。在最近的中国整合肿瘤学大会上，我们也讨论了许多新的免疫治疗方案，包括单克隆抗体、双重免疫疗法以及免疫治疗与靶向治疗和化疗的综合治疗。这些新辅助治疗和转化治疗可以使原本无法切除的肿瘤缩小，从而在手术中实现治疗，帮助患者康复。

总体而言，外科领域的最新进展主要体现在两个方面：一是微创手术的精细化和精准化，我们称之为“外科手术微创化，微创手术机器人化”，即手术越来越精细，功能保护也越来越完善；二是围手术期治疗的进步，从化疗到靶向治疗，再到免疫治疗，这些治疗方法在过去几年中取得了显著的进展。

陈凛教授：这个话题确实引起了广泛的讨论，尤其是在医学领域，人工智能（AI）和机器人技术的应用正在不断扩展。不仅在工业和家庭中替代了部分人力工作，医学领域中，AI技术也开始在诊疗模式上发挥作用，比如辅助医生阅读医学影像、进行计算分析，以及对外科病症进行综合分析。

当前，AI模型通过大量的学习，已经能够达到甚至超过90%的资深医生的诊断水平。这首先对内科诊断领域构成了挑战。而对于外科技术，虽然目前看来AI完全替代医生还有一定难度，但已有研究显示，AI通过学习和模仿，未来可能在一些简单、变化较少的手术中发挥作用，比如阑尾炎切除手术。然而，对于复杂和高难度的手术，AI和机器人技术仍然难以取代人类医生的专业技能和判断。

从本质上讲，无论AI和机器人技术多么先进，它们都是人类设计和编程的结果。人类掌握着技术的源头和高端控制，我们如何设计这些技术、设定程序模式，将决定AI和机器人能在多大程度上解决外科问题。

因此，尽管AI和机器人技术在某些方面可能部分替代外科医生的工作，但完全取代外科医生的可能性不大。它们更可能成为医生的辅助工具，提高手术的精准度和效率，同时在某些特定领域发挥重要作用。

陈凛教授：最初，免疫治疗主要用于晚期肿瘤患者，这些患者往往已经接受了化疗和靶向治疗。HER2是一个典型的靶向治疗靶点，现在还有ADC（抗体药物偶联物）这类靶向药物。免疫治疗的种类繁多，包括T细胞、自然杀伤细胞等多种免疫细胞的激活和利用。目前，免疫治疗的研究重点之一是免疫调节点抑制剂，特别是过继性细胞免疫治疗（ACI）。

这些研究从早期基础发现出发，通过抑制免疫调节点来激发T细胞的功能，释放其杀伤肿瘤细胞的能力。随着这些研究成果进入临床应用，晚期转移性肿瘤患者现在有了更多的治疗选择。目前，研究者们正在探索将免疫治疗前移至围术期治疗的可能性，以提高转化治疗的效果。

晚期肿瘤患者对免疫治疗的有效性已经得到了证实，现在的关键问题是，将免疫治疗前移至术前治疗，是否能够提高病理完全缓解（PCR）率，即病理肿瘤细胞全部消失的发生率，这是评估治疗效果的一个重要金标准。

一些探索性的单中心小样本研究已经显示出积极的结果。例如，过去的术前化疗可能只能达到10%~20%的PCR率，而现在一些免疫治疗能够将这个比例提高到30%~50%，这是一个非常高的病理缓解水平。

随着免疫调节点抑制剂类药物的增多，包括最早进口的帕博利珠单抗（K药）以及国内新研发的药物，一些疗效甚至超越了进口药，显示出良好的治疗效果。