Circulation:单细胞转录组学揭示不同器官内皮细胞的转录特征
内皮细胞(EC)根据其所处的血管和组织表现出相当大的功能异质性。虽然这些功能上的差异可能被记录在转录组中,但维持EC异质性的通路和网络尚未完全明确。
MedSci原创 - 内皮细胞,转录组,单细胞RNA测序 - 2020-09-19
SCIENCE:单细胞转录组揭示人肾肿瘤的细胞身份
信使RNA编码细胞功能和表型。在人类癌症的背景下,它定义了恶性细胞的身份和肿瘤组织的多样性。
MedSci原创 - 肾脏,肿瘤,单细胞测序 - 2018-08-12
NATURE:阿尔茨海默病的单细胞转录组学分析
阿尔茨海默病(AD)是一种普遍存在的神经退行性疾病,至今为止,我们对于其分子和细胞复杂性仍然知之甚少。
MedSci原创 - 阿尔兹海默 - 2019-05-04
单细胞转录组测序,揭示动物发育过程“古老”和“年轻”基因的表达模式
这一研究揭示了不同细胞类型在转录组年龄上的显著差异,有助于对不同细胞的进化起源进行估计,为理解驱动物种进化的遗传机制提供了新的视角。
生物探索 - 单细胞转录组测序,转录组年龄指数 - 2023-05-16
Cell Reports︱汤富酬研究组与合作者绘制人类肾脏发育单细胞转录组图谱
然而由于小鼠和人类物种间差异的存在,长期以来对于人类胚胎期肾脏发育过程始终没有得到很好的说明,特别是关于肾脏发育过程中一些重要细胞类型的起源及其功能、以及参与完整肾单位发育成熟的分子调控机制等方面都亟待进
细胞 - 绘制,人类,肾脏,发育单细胞,转录组图谱 - 2018-09-28
Protein & Cell:王永成/樊龙江团队合作开发微生物组单细胞转录组测序技术
该研究建立了基于随机引物的高通量单细胞RNA测序技术及其数据分析方法,首次实现了复杂微生物组样本的高通量单细胞转录组测序与分析。
测序中国 - 微生物组,单细胞转录组测序 - 2024-06-01
Circulation:血浆蛋白质组学联合单细胞转录组学“排序”心梗后心衰标志物
心力衰竭(HF)是急性心肌梗死(MI)的最常见的远期并发症。了解与MI后HF相关的血浆蛋白及其基因表达可能会为发现生物标志物和药物靶标确定新的候选对象。
MedSci原创 - 心肌梗死,心力衰竭,蛋白质组学,生物标志物,单细胞转录组学 - 2020-10-15
Nature Medicine:人类首次描绘月经周期中子宫内膜单细胞转录组图谱
该研究使用单细胞测序技术,系统地表征了月经周期这一人类独特的生理过程。
Bio生物世界 - 子宫内膜,月经周期,转录组图谱 - 2020-09-16
Science Translational Medicine:单细胞转录组学鉴定体内HIV-1的原胸腺酶α限制
本文研究结果确定原胸腺酶α是体内限制HIV-1感染的宿主因子,这对病毒传播和治疗策略具有重要意义。
MedSci原创 - HIV-1,单细胞转录组学 - 2023-08-30
Nat Commun:空间转录组学和单细胞多组学整合分析构建人类胸腺细胞发育空间图谱
研究团队开发了TSO-his(组织结构的转录组学分割)工具,用于整合单细胞和空间转录组学的多模态数据,并破译人类胸腺的复杂结构。
测序中国 - 胸腺,空间转录组学,空间图谱 - 2024-10-14
【论著】| 利用单细胞测序和转录组测序建立结直肠癌免疫细胞的9基因预后模型
我们基于CRC肿瘤微环境中免疫细胞的异质性构建了一个包含9个基因的风险预后模型,并据此预测了CRC患者的生存和治疗效果。
中国癌症杂志 - 结直肠癌,药物筛选,预后模型,scRNA-Seq,肿瘤免疫与免疫治疗 - 2024-07-13
Nat Commun:基于单细胞和空间转录组学分析构建NSCLC免疫和非免疫区图谱
研究团队将来自25名未接受治疗LUAD或LUSC患者的近90万个细胞的scRNAseq数据和其中8名患者的空间转录组学数据结合起来,系统研究了肿瘤和邻近非肿瘤组织中细胞组织的差异。
测序中国 - NSCLC,肺癌,空间转录组学 - 2024-06-18
Nature子刊 | 单细胞转录组揭示横纹肌肉瘤免疫抑制和临床预后特征
通过比较融合基因阳性横纹肌肉瘤和融合基因阴性横纹肌肉瘤的转录组图谱,揭示了两种横纹肌肉瘤分子亚型之间和分子亚型内的细胞成分和分化状态的差异,这种差异与临床预后相关,也是潜在免疫治疗靶点。
儿童肿瘤前沿 - 横纹肌肉瘤,单细胞转录组 - 2023-06-29
单细胞转录组测序技术在非小细胞肺癌免疫微环境分析中应用的研究进展
与小细胞肺癌相比,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)更为常见[2]。
中国胸心血管外科临床杂志 - 单细胞转录组,非小细胞肺癌,免疫微环境 - 2024-03-17
单细胞转录组研究进展
单细胞转录组分析以单个细胞为特定研究对象,提取mRNA进行逆转录、放大和高通量测序分析,能揭示该细 胞内整体水平的基因表达状态和基因结构信息,准确反映细胞间的异质性,深入理解其基因型和表型之间的相互关系,在发育生物学、基础医学、临床诊断和药物开 发等领域都发挥重要作用.本文主要介绍了单细胞转录组分析的特点和技术发展历史以及常用研究策略和不同技术的优缺点,并就其面临挑战
生物化学与生物物理学进展 - 转录组,单细胞转录组 - 2014-01-03
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