2021-11-11
当治疗效果的直接和间接估计值一致时，网络荟萃分析 (NMA) 估计值应该具有更高的精度（与仅依赖直接估计值相比，置信区间或可信区间更窄），这是 NMA 的一个优点。
2022-11-15
目标：清晰地传达系统评价结果将有助于读者和决策者。我们在之前工作的基础上开发了一种方法，以提高陈述的清晰度以传达结果，并借鉴建议评估、制定和评估的分级 (GRADE)。
2018-11-14
对于最重要的七个（或更少）结果，结果总结 (SoF) 表提供了以下内容：研究数量和参与者数量；对效果估计的置信度（证据质量）；以及相对和绝对效果的最佳估计。
在这里，我们提出胎儿超声心动图的适应症，并概述了用于制定这些适应症和指南的方法，旨在为临床医生以及卫生决策者提供有用的工具。
2019-11-14
目标：为二元和连续结果的系统评价提供 GRADE 指导，用于评估缺失数据导致的整个证据体系的偏倚风险。
2024-11-03
这份来自《建议分级评估、制定和评估》的最新指南解决了由于在干预和暴露研究综合中观察到的剂量反应梯度 (DRG) 而导致的证据确定性评级问题。
2024-10-29
目标：指南小组必须评估健康益处和危害的程度，以制定合理的建议。但是，他们很少使用明确的阈值。在本文中，我们报告了试点情况以及益处和危害阈值的使用情况。
2024-11-04
为评估单个测试准确性的证据体系中的不精确性评级提供指导。本指南将阐明何时建议评估、开发和评估 (GRADE) 用户应考虑将证据的确定性评级降低一个或多个级别，以应对测试准确性的不精确性。
2023-11-15
本研究旨在提供最新指南，说明《建议评估、制定和评价分级》(GRADE) 用户何时应考虑使用最低限度情境化的方法将不精确性评级降低一个以上级别。
2014-11-05
GRADE 建议，对于每个结果，首先单独考虑降低效应估计可信度的五个原因领域，从而让系统评价作者和指南制定者得出特定于结果的可信度评级。
2024-11-01
目标：我们描述了在确定证据确定性的过程中，考虑外部证据在判断确定性方面如何发挥重要作用。
2024-11-01
目标：指南和基本药物清单 (EML) 在决策过程中既有相似之处，也有不同之处。获得基本药物是实现全民健康覆盖的关键。
2022-11-09
目标：本文提供了 GRADE 指南，说明证据综合的作者和健康决策者（包括指南制定者）如何评估比较测试准确性问题的证据确定性。
2024-11-01
背景：建议评估、制定和评价的分级 (GRADE) 被广泛使用，并且可靠且准确地用于评估健康证据的确定性。
