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GRADE 概念论文:环境健康系统评价中的生物学合理性 其它

2024-11-01

GRADE工作组

背景:“生物学合理性”是环境和公共卫生领域中研究人员在评估他们对研究或证据审查结果和推论的信心时经常提到的一个概念。

GRADE 概念论文 1:使用利益相关者对指南实施的可行性、可接受性、成本和公平性的看法来验证“F.A.C.E”工具 其它

2024-11-01

GRADE工作组

背景和目标:提出一种结构化方法来评估利益相关者的看法并在指南制定中实施该方法。

使用明确的阈值对于判断部分情境化的 GRADE指南中的益处和危害 指南 其它

2024-10-29

GRADE工作组

目标:指南小组必须评估健康益处和危害的程度,以制定合理的建议。但是,他们很少使用明确的阈值。在本文中,我们报告了试点情况以及益处和危害阈值的使用情况。

GRADE指南 33:解决网络荟萃分析中的不精确问题 指南 其它

2023-11-16

GRADE工作组

目的:本文介绍了 GRADE 在评估网络荟萃分析证据的确定性时对不精确性的评估指导。

GRADE 公平性指南 1:在制定 GRADE 指南时考虑健康公平性:简介和基本原理 指南 其它

2023-11-16

GRADE工作组

目标:本文介绍了在临床、公共卫生和卫生系统指南制定的建议评估、制定和评价 (GRADE) 方法中明确考虑健康公平的理由和方法。

GRADE指南:34. 使用最低限度情境化方法更新评级不精确性 指南 其它

2023-11-15

GRADE工作组

本研究旨在提供最新指南,说明《建议评估、制定和评价分级》(GRADE) 用户何时应考虑使用最低限度情境化的方法将不精确性评级降低一个以上级别。

GRADE指南:35. 关于评估背景证据确定性和做出决策的评级不精确性的最新进展 指南 其它

2023-11-08

GRADE工作组

目前,在考虑这些风险中的不同基线风险或不确定性的情况下,将不精确性确定性域评级降低两个级别,以及将评级降低两个级别时,建议评估、制定和评估 (GRADE) 指南尚未完全实施。

GRADE 公平性指南 3:在制定 GRADE 指南时考虑健康公平性:评估综合证据的确定性 指南 其它

2023-11-08

GRADE工作组

目标:本文旨在描述在分级建议评估和发展证据 (GRADE) 指南制定过​​程中如何考虑健康公平的概念框架。

GRADE 概念论文:量化观察性研究系统评价中残留混杂因素潜在重要性的方法 其它

2023-11-03

GRADE工作组

在环境和公共卫生暴露的观察性研究中,相对效应量较小是很常见的。然而,当健康结果的基线率很高,而且许多人暴露时,这种影响仍然具有相当大的政策重要性。

GRADE指南 23:在从证据转向健康相关建议时考虑成本效益证据 指南 其它

2023-11-01

GRADE工作组

背景:这是系列文章中的第 23 篇,介绍了“建议评估、制定和评价分级” (GRADE) 方法,该方法用于对系统评价、卫生技术评估和临床指南制定的证据确定性和建议强度进行分级。

改进 GRADE 证据表第 1 部分:采用新格式可以提高对结果摘要表中内容的理解 指南 其它

2023-11-01

GRADE工作组

用于呈现效果估计和相关证据质量的当前结果摘要 (SoF) 表格式可提高理解力并帮助用户在系统评价中找到关键信息。SoF 表的用户要求使用其他格式来表达系统评价的结果。

GRADE指南 36:GRADE 解决不一致问题的方法更新 指南 其它

2023-11-01

GRADE工作组

通过解决不一致问题和解释亚组分析来更新先前的分级建议评估、制定和评价 (GRADE) 指南。

GRADE指南:24. 在使用 GRADE 的证据综合中优化使用随机和非随机研究的策略 指南 其它

2022-11-16

GRADE工作组

这是正在进行的系列文章中的第 24 篇,描述了 GRADE 方法如何评估系统评价和卫生技术评估中证据的确定性以及如何从证据转向指南中的建议。

GRADE指南:21 第 2 部分 测试准确性:不一致性、不精确性、出版偏见和其他领域,用于评估证据的确定性并将其呈现在证据概况和调查结果摘要表中 指南 其它

2022-11-16

GRADE工作组

在 Cochrane 和其他评价以及世界卫生组织和其他指南中使用 GRADE 有助于改进 GRADE 方法,以评估来自 TA 研究的证据体的确定性。

GRADE指南 28:使用 GRADE 评估有关预后因素的证据:对识别具有不同绝对风险的患者群体的确定性进行评级 指南 其它

2022-11-16

GRADE工作组

目的:本研究的目的是为使用“建议分级评估、制定和评价” (GRADE) 方法确定预后因素与未来结果之间关联估计的确定性提供指导。

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