Rheumatology：基于8项临床参数的预测模型，可准确评估轴向脊柱关节炎（axSpA）TNFi减量后的复发风险

强直性脊柱炎（AS）及轴向脊柱关节炎（axSpA）患者长期使用肿瘤坏死因子抑制剂（TNFi）可有效控制炎症，但可能引发感染、肿瘤等不良反应，且经济负担显著。当前欧洲抗风湿病联盟（EULAR）指南建议在持续缓解期考虑TNFi减量，但“缓解”定义模糊，临床实践中常因成本等因素在未达缓解时减量，导致疾病复发风险升高。本研究旨在开发并验证一个基于临床参数的预测模型，用于评估axSpA患者TNFi减量后的1年疾病复发风险，帮助筛选适合减量的高危人群，优化个体化治疗策略。

本研究基于韩国风湿病学生物制剂注册中心（KOBIO）的衍生队列和汉阳大学医院风湿病科的独立验证队列，纳入2013-2021年接受标准剂量TNFi治疗≥1年的526例axSpA患者（衍生队列）及2023年回顾性收集的112例患者（验证队列）。主要终点为TNFi减量后1年是否发生疾病复发（定义为ASDAS-CRP评分≥2.1）。通过逻辑回归分析筛选变量，构建包含负HLA-B27、炎症性背痛、银屑病、家族史、糖尿病、重度减量（剂量比≤50%）、减量时ASDAS-CRP和BASFI评分的预测模型，并通过接收者操作特征曲线（AUC）评估模型性能。内部验证采用Bootstrap重采样法，外部验证计算验证队列的AUC及风险分层一致性。决策树分析进一步分层复发风险，并统计各组发病率。

研究结果

1.患者特征与基线数据：衍生队列中，79.5%为男性，平均年龄37.5岁，90.1% HLA-B27阳性，42.4%在减量前达到ASDAS低活性或无活性。验证队列患者更年轻（33.4岁 vs 37.5岁），HLA-B27阳性率更高（98.2% vs 90.1%），但减量时ASDAS-CRP评分显著更高（2.0 vs 1.6）。

2.模型构建与性能：最终模型包含8个变量，AUC为0.828（95% CI: 0.786-0.869），校准曲线显示预测概率与实际事件高度吻合（斜率1.110）。风险分层显示，低危组（n=159）1年复发率仅4.5%，中危组（n=181）18.1%，高危组（n=186）高达61.8%。验证队列AUC为0.819（95% CI: 0.736-0.901），风险组间复发率（4.0%、25.5%、61.1%）与衍生队列一致。

3.关键预测因素：负HLA-B27（OR 2.97，P=0.004）、炎症性背痛（OR 2.92，P=0.011）、银屑病（OR 4.79，P=0.068）、家族史（OR 1.86，P=0.065）、糖尿病（OR 2.98，P=0.067）、重度减量（OR 1.55，P=0.111）、减量时ASDAS-CRP（OR 2.80，P<0.001）及BASFI（OR 1.21，P=0.008）均显著关联复发风险。

4.临床意义：模型提示，维持ASDAS低活性状态是减量的关键前提，而银屑病、糖尿病及重度减量可能抵消部分疗效。验证队列中，78.9%的高危组患者减量前未达标，进一步支持指南推荐。

疾病复发预测决策树（A）；衍生队列（B）与验证队列（C）一年复发风险的预测概率

本研究成功开发了一个基于8项临床参数的预测模型，可准确评估axSpA患者TNFi减量后的复发风险。模型在衍生与验证队列中均表现出优异的区分能力（AUC>0.8），且风险分层清晰，有助于临床决策。未来需进一步验证其在非放射学axSpA及不同种族人群中的适用性，并探索影像学指标的补充价值。该模型为优化TNFi减量策略、平衡疗效与安全性提供了可靠工具，尤其适用于需经济考量或无法长期维持标准剂量的患者。

原始出处：

Yeo J, Kim JY, Park JK, Shin K, Lee EY, Kim TH, Park JW. Flare prediction after tapering the dose of tumour necrosis factor inhibitors in patients with axial spondyloarthritis: a nationwide cohort study. Rheumatology (Oxford). 2025 Mar 1;64(3):1155-1161. doi: 10.1093/rheumatology/keae138. PMID: 38479822.