Rheumatology (Oxford)：手部骨关节炎患者腱鞘炎及肌腱损伤的发生率，以及其对手部功能及疼痛的影响

手部骨关节炎（OA）是一种以关节软骨退变、骨赘形成为特征的慢性退行性疾病，全球患病率随人口老龄化显著上升。除关节结构改变外，炎症性病变如腱鞘炎和肌腱损伤可能加剧手部功能障碍，但其临床意义尚未明确。既往研究多聚焦于关节症状，而对肌腱受累的流行病学特征及其与疼痛、功能的关系缺乏系统性探讨。本研究旨在通过临床检查与超声联合评估，量化手部OA患者腱鞘炎及肌腱损伤的发生率，分析其对手部功能及疼痛的影响，并探索潜在的亚组特征，为优化手部OA管理策略提供循证依据。

本研究为单中心横断面观察性研究，纳入86例符合美国风湿病学会（ACR）诊断标准的手部OA患者及23名年龄、性别匹配的健康对照。所有参与者均接受详细的临床评估（包括肌腱触诊、活动度测试）及高分辨率超声检查，重点评估指伸肌腱（EDC）和指屈肌腱（FDS/FDP）的腱鞘炎（滑膜增生、积液）及肌腱损伤（部分撕裂、钙化）。超声图像依据OMERACT标准进行双盲分级（0-3级）。临床功能评估采用改良SACRAH功能评分（M-SACRAH）和Moberg拾物试验（MPUT），疼痛程度通过视觉模拟量表（VAS 0-10）量化。为探索异质性亚组，基于放射学骨赘特征及超声肌腱病变进行K-means聚类分析（n=2）。样本量计算基于预设相关性系数r≥0.3，最终纳入86例患者（男性11例，女性75例，平均年龄65.9±9.5岁）及23例对照（男性3例，女性20例，平均年龄67.7±14.1岁）。统计方法包括卡方检验、Spearman相关分析及逻辑回归模型，使用SPSS 29.0完成数据分析。

研究结果
1. 腱鞘炎与肌腱损伤的流行病学特征
超声检测显示，69.8%手部OA患者存在至少一条肌腱受累（对照组仅8.7%，P<0.01）。肌腱损伤发生率显著高于腱鞘炎（16.3% vs 65.1%），其中屈肌腱损伤占比2.1%（对照组0%），伸肌腱腱鞘炎占比8%（对照组0.6%，P<0.001）。肌腱损伤更常见于优势手（右手1.6% vs 左手1.5%，P=0.56），而腱鞘炎分布无侧别差异。

2. 超声与临床评估的一致性
临床检查对肌腱受累的敏感性较低（14.5%），但特异性较高（83.8%）；在患者水平，敏感性达81.4%，特异性降至34.6%。提示临床触诊易漏诊早期病变，但阳性结果可高度提示超声异常。

3. 聚类分析与影像学关联
聚类分析识别出两类亚组：第一组（27例）以轻度骨赘（iOARS 4.7±3.6）和高腱鞘炎负荷（1.5±1.2条肌腱）为特征；第二组（41例）骨赘更严重（iOARS 14.4±2.9），但腱鞘炎较少（0.7±0.7条肌腱）。肌腱损伤与骨皮质硬化显著相关（r=0.26，P=0.03），而腱鞘炎与骨赘数量呈负相关（r=-0.26，P=0.03）。

4. 功能与疼痛的相关性
M-SACRAH功能评分与MPUT测试高度一致（r=0.31，P<0.01），但与超声检测的肌腱受累无显著关联（r=0.01-0.09）。VAS疼痛评分仅与临床检出的肌腱受累相关（r=0.24，P=0.03），与超声结果无关（r=-0.05至0.01）。提示手部OA患者的功能障碍主要由骨性结构改变驱动，而非肌腱病变直接导致。

5. 安全性与可行性
研究期间无严重不良事件发生，超声检查耐受性良好，证实其作为无创评估工具的适用性。

手部骨关节炎患者超声检查中腱鞘炎与肌腱损伤的分布情况

本研究首次系统揭示了手部OA患者中腱鞘炎的高发性（65.1%）及肌腱损伤的特异性分布模式，但两者均未显示与患者自述疼痛或功能评分显著相关。聚类分析提示存在以炎症（腱鞘炎为主）和结构破坏（骨赘为主）为特征的亚型差异，可能反映不同的病理机制。尽管超声敏感性优于临床检查，但其对功能结局的预测价值有限，凸显了需结合多模态评估的必要性。未来研究应聚焦高风险亚组（如合并严重骨赘者），并延长随访时间以明确肌腱病变的远期影响。本研究为精准化手部OA管理提供了新的视角，强调个体化治疗策略的开发潜力。

原始出处：

Gessl I, Vinatzer A, Supp G, Zauner M, Durechova M, Lechner L, Ritschl V, Smolen J, Stamm T, Aletaha D, Mandl P. Tendon involvement and its association with pain and hand function in patients with osteoarthritis of the hand. Rheumatology (Oxford). 2024 Aug 7;64(4):1775–82. doi: 10.1093/rheumatology/keae395. Epub ahead of print. PMID: 39110539; PMCID: PMC11962883.