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#深度学习#

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深度学习
2020-05-29发表于威斯康星
#深度学习# #蛋白质成像#
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2025-03-26发表于陕西省
#冠状动脉疾病# #深度学习#
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2025-03-20发表于陕西省
#甲状腺结节# #深度学习# #甲状腺超声诊断# #三维可视化#
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2025-03-09发表于陕西省
#深度学习# 甲状腺结节是内分泌系统疾病的常见形式，表现为甲状腺细胞异常增生，发病率高达68%。大多数甲状腺结节是良性的且风险较低，有效治疗的关键在于准确诊断甲状腺结节的良恶性。超声已被广泛认为是诊断甲状腺结节的最佳成像方法。然而，在临床诊断中，超声特征的评估严重依赖于放射科医生的丰富经验和可用的超声设备。 既往研究已证实人工智能（Artificial Intelligence，AI）模型在辅助临床医生进行甲状腺结节风险评估与治疗决策方面具有潜在价值。深度学习（Deep Learning，DL）技术在甲状腺结节分割中亦取得理想效果，其分割精度已达到临床应用标准。本研究开发了一种基于深度学习的超声诊断工具（Thyroid Nodules Visualization，TNVis），该工具通过利用大规模标注的二维静态超声图像数据集，旨在突破现有人机交互模式的局限，探索三维辅助诊断新范式。基于此目标，本研究进一步探究了放射科医师在使用TNVis解读静态超声图像与动态超声视频时，其诊断效能是否能够得到有效提升。
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2025-03-09发表于浙江省
#深度学习# #冠状动脉CTA#
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2025-03-05发表于陕西省
#深度学习# #冠状动脉病变#
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2025-02-20发表于陕西省
#肺结节# #深度学习#
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2025-02-14发表于陕西省
#药物治疗# #全基因组关联分析# #深度学习# #卷积神经网络# #注意力缺陷多动障碍（ADHD）#
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2025-02-12发表于威斯康星
#肺结节# #深度学习#
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2025-02-11发表于陕西省
#肝细胞癌# #深度学习#
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2025-02-10发表于陕西省
#深度学习# #空间转录组学#
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2025-01-29发表于陕西省
#人工智能# #自闭症谱系障碍# #深度学习#
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2025-01-21发表于陕西省
#前列腺癌# #深度学习#
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2025-01-14发表于陕西省
#淋巴瘤# #深度学习#
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2025-01-08发表于陕西省
#深度学习# #新冠病毒#
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2025-01-07发表于陕西省
#脊柱关节病# #深度学习#
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2025-01-03
#深度学习# #脑PET#
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2024-12-15发表于陕西省
#深度学习#
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2024-12-15发表于陕西省
#深度学习#
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2024-12-05发表于陕西省
#深度学习# #软组织肿瘤#
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2024-12-03发表于陕西省
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