2024-10-02
众所周知，在临床研究设计中，假说的验证、样本的估算、结果的临床意义等诸多环节都与结局指标密切相关。
2024-07-10
人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用正在迅速扩大。人们越来越期望开发使用 AI 来执行其功能的新健康干预措施。迄今为止，基于 AI 的健康干预措施的经济评估 (EE) 报告似乎缺乏有关干预措施的
2024-03-01
一项具有临床应用价值的干预措施必须是有效且安全的，因此评价干预措施时，需综合权衡其益害比，只有益处大于危害的干预措施才有应用价值。评价某种干预措施的益害关系，应在临床试验中同时报告益处和危害的证据。为
2024-03-01
近年来，数字健康技术实施迅速增长，为规范数字健康实施研究质量和增加报告的透明度与完整性，Perrin等于2023年发表了iCHECK-DH: guidelines and checklist for
2023-10-04
简介：随机临床试验（RCT）被认为是评估干预措施疗效的黄金标准，因为治疗分配的随机化可以最大限度地减少治疗效果估计的偏差。 然而，如果随机对照试验的方法学不严谨，治疗效果估计中仍然存在许多偏差的机会。
2023-10-03
关于疼痛患者的临床管理和相关健康政策决策的许多问题最好通过实用的对照试验来回答。 为了产生临床相关且广泛适用的发现，此类试验旨在重现常规临床护理的要素或嵌入临床工作流程中。 与传统疗效试验相比，实用性
2023-10-03
为了帮助医学影像领域 AI 手稿的作者和审稿人，我们提出了 CLAIM，即医学影像领域 AI 清单（参见表格和可下载的 Word 文档 [补充]）。 CLAIM 以 STARD 指南为蓝本，并已扩展到
2023-10-03
背景 在观察环境中比较治疗效果随时间的变化受到几个主要威胁的阻碍，其中包括混杂偏差和损耗偏差。
2023-10-03
由于机构的患者隐私政策，原始临床数据的共享通常是不可能的，如果没有此类保障措施，也不建议共享原始临床数据。 此外，能够对临床数据进行新分析的相同方法也可能以有时不可预测的方式重新识别患者17。 无论如
2023-10-03
控制干预措施（通常称为“假手术”、“安慰剂”或“注意力控制”）对于研究临床试验中身体、心理和自我管理干预措施的功效或机制至关重要
2023-10-02
鉴于复杂临床数据集的可用性不断增加，机器学习 (ML) 在临床研究中的使用正在稳步增长。 机器学习在预测性能和识别具有特定生理学和预后的患者的未发现亚群方面具有重要优势。 尽管很受欢迎，但许多临床医生
2023-10-02
几十年来包括 COVID-19 在内的传染病暴发凸显了传染病流行预测和预测研究的重要性。 与临床试验和系统评价等其他医学研究领域不同，尽管流行病预测和预测研究很实用，但并不存在报告指南。 因此，我们制
2023-10-02
经济学评估涉及对替代方案或干预措施的成本和后果的比较分析。它越来越多地被用来为英国和其他工业化国家的医疗保健决策提供信息。随机对照试验通常用作 经济评估的工具。 事实上，许多资助者，例如英国国家卫生研
2023-10-02
入住重症监护病房 (ICU) 的患者经常暴露于潜在的药物相互作用 (pDDI)。 然而，不同研究报告的 ICU 中 pDDI 发生率差异很大。 这可以部分地通过他们的方法论的显着差异来解释。 深入了解
