European Radiology：基于术前MRI特征和多区域表观扩散系数的可切除直肠腺癌pN分期预测模型

结直肠癌是全球第三大常见癌症，也是癌症相关死亡的第二大主要原因。腺癌是最主要的组织学亚型，在结直肠癌病例中占比超过 90%。在美国癌症联合委员会（AJCC）第八版肿瘤 - 淋巴结 - 转移（TNM）分期系统中，淋巴结转移（LNM）和肿瘤沉积（TD）都被认定为 N 分期的要素。“肿瘤沉积” 这一术语是指在肿瘤周围的直肠周围组织和肠系膜组织中，缺乏淋巴结构的离散肿瘤结节。在直肠癌中，存在淋巴结转移和 / 或肿瘤沉积（pN+）与不良预后密切相关，这类情况至少会被归类为临床 III 期疾病。此外，通常建议这些患者在手术前接受新辅助化疗或放化疗，以防止肿瘤的局部复发和远处转移。因此，准确的术前评估 pN 分期对于确定合适的治疗策略至关重要。

磁共振成像（MRI）在直肠癌的术前评估中应用最为广泛。目前，对淋巴结转移的评估通常基于淋巴结的形态学特征，包括大小、形状、边缘和内部信号。然而，良性和恶性淋巴结在大小上存在显著重叠，超过 50% 的淋巴结转移灶直径小于 5 毫米；此外，淋巴结的外观和不均匀信号在识别淋巴结转移方面的敏感性也较低。另外，目前在影像学上缺乏经过验证的识别淋巴结或肿瘤沉积的定义，对肿瘤沉积的诊断仍依赖于手术切除后的组织病理学检查。多项研究报道称，某些术前 MRI 特征，如常规 MRI 评估的 N（mriN）分期、MRI 评估的 T（mriT）分期以及直肠系膜筋膜（MRF）受累情况，是淋巴结转移或肿瘤沉积的独立预测因素。

表观扩散系数（ADC）源自扩散加权成像（DWI），它可以定量评估水分子的运动性，并间接反映组织的生物学特征。先前的研究表明，肿瘤的 ADC 参数可用于评估直肠癌的淋巴结转移、肿瘤沉积和 pN 分期。此外，肿瘤周围组织（主要是直肠周围系膜）和肿瘤附近的直肠壁与肿瘤之间存在着活跃的相互作用，它们的 ADC 值也可能提供有价值的额外信息。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章开发并验证了一种基于术前磁共振成像（MRI）特征和多区域表观扩散系数（ADC）的新型模型，以提高对可切除直肠腺癌（RA）的 pN 分期的预测能力。

研究回顾性收集了 2017 年 1 月至 2023 年 12 月期间在两家医疗中心的 254 例连续的可切除直肠腺癌患者（中位年龄 [四分位距] 为 67 [56-74] 岁；男性 156 例），并将其分为训练集（n = 139）、内部验证集（n = 60）和外部验证集（n = 55）。所有患者均接受了术前 MRI 扫描。对 MRI 特征和多区域（直肠腺癌、肿瘤周围组织以及肿瘤附近直肠壁）的 ADC 值进行单因素和多因素逻辑回归分析，以便在训练集中构建一个用于术前预测 pN 分期的列线图模型。使用受试者工作特征（ROC）分析来评估列线图模型与常规 MRI 评估的 N（mriN）分期的预测性能。使用德龙检验（DeLong test）来比较 ROC 曲线。

纳入列线图模型的预测因子包括肿瘤总体积、最大淋巴结短径的分类、壁外血管侵犯、直肠系膜筋膜受累情况，以及直肠腺癌和肿瘤周围组织的 ADC 值。与 mriN 分期相比，该模型在训练集（曲线下面积 [AUC]，0.848 对比 0.672；P < 0.001）、内部验证集（AUC，0.843 对比 0.699；P = 0.008）和外部验证集（AUC，0.857 对比 0.723；P = 0.01）中对 pN 分期的预测效果更好。

表 预测三组患者pN期的ROC分析

本项研究表明，这种基于术前 MRI 特征和多区域 ADC 值的新型模型能够提高对直肠腺癌 pN 分期的预测能力。

原始出处：

Hui Luo,Yue-Qin Gou,Yue-Su Wang,et al.A novel pN stage prediction model for resectable rectal adenocarcinoma based on preoperative MRI features and multiregional apparent diffusion coefficients.DOI:10.1007/s00330-025-11528-x