JAMA子刊：非脑叶脑出血后降压药物类别的选择和功能结局

高血压是脑出血(Intracerebral hemorrhage , ICH)主要的可改变危险因素，长期血压（Blood pressure，BP） 控制对 ICH 的一级和二级预防均有效。目前的指南建议ICH 后的长期血压目标为 130/80 毫米汞柱，然而当前并不清楚在开始长期药物治疗时是否应该考虑抗高血压类别。

降压药物分为血管紧张素转换酶抑制剂（angiotensin-converting enzyme inhibitor, ACEI）、血管紧张素受体阻滞剂（angiotensin receptor blocker, ARB）、钙通道阻滞剂、β-阻滞剂、噻嗪类利尿剂和其他降压药物，其中ACEI 和 ARBs 被归为一类，因为同时给这两种药是禁忌的，并且他们都针对肾素-血管紧张素系统。抑制肾素-血管紧张素系统 （Medications inhibiting the renin-angiotensin system, RAS）的药物可能通过靶向潜在的病理机制在高血压脑小血管病 （cerebral small vessel disease, CSVD） 中表现出血压非依赖性益处。对高危高血压人群随机研究的二次分析表明，RAS 抑制剂与超出血压控制的 CSVD 进展之间存在类别特异性关联。高血压 CSVD 占非脑叶ICH 的大部分。因此，可假设 RAS 靶向药物与非脑叶ICH 后良好的功能结果相关。

2月3日，哥伦布俄亥俄州立大学的Mohamed Ridha团队使用来自脑出血民族/种族差异 （Ethnic/Racial Variations of Intracerebral Hemorrhage, ERICH）研究的数据进行统计分析，在JAMA（IF=10.5）上在线发表了题为“Antihypertensive Medication Class and Functional Outcomes After Nonlobar Intracerebral Hemorrhage”的最新研究成果，结果表明住院期间开始使用的降压药类别与非脑叶ICH 的 90 天功能结果相关。这一发现支持高血压动脉病的药物类别的益处存在特异性。

ERICH 研究是一项多中心、病例对照队列研究，旨在ICH 风险和特征方面的种族和民族差异，本研究使用该数据中1079 名患者入院后使用高血压药物和90 天改良 Rankin 量表 （mRS） 评分的个体信息，通过混合效应 logistic 回归模型评估了抗高血压类别开始与良好功能结果之间的关联，得到了以下结果：

入院时开始使用ACEI 或  ARB 与ICH患者更大几率的获得良好功能结果相关 。钙通道阻滞剂 、β阻滞剂、噻嗪类利尿剂和其他抗高血压药物和出院时抗高血压药物的数量均与功能结局无关。这表明RAS阻断与高血压动脉病 ICH 后功能结果有潜在类别特异性关联。

图1.混合效应 Logistic 回归模型分析与良好的 90 天功能结果相关的因素

然而，本研究统计发现脑叶型脑出血中抗高血压药物的数量和种类与功能结局无关。

研究进一步探究了ACEI或ARB启动与CSVD之间的相互作用：结果发现虽然总体上ACEI或ARB启动与功能结局之间没有观察到关联，但相互作用效应表明，在存在CSVD的情况下，启动ACEI或ARB与有利功能结局的几率较高相关。

图2.肾素-血管紧张素系统抑制剂与预后相关性的事后探索性分析

已知血管紧张素 II 与 1 型 （AT1） 受体的结合通过诱导继发于烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸氧化酶活性的氧化应激来损害内皮功能，ACEI 或 ARB 靶向阻断该通路可改善内皮依赖性脑自动调节功能，内皮功能障碍在高血压CSVD的发展中起作用。尽管 ERICH 研究中入院时开始使用 ACEI的参与者更多，但这项研究的结果支持入院时启动ARB 可能具有更好的结果。

总之，该研究回答了“住院期间开始使用的口服降压药类别是否与非脑叶自发性脑出血的功能结局相关”这一问题，结果发现住院期间开始使用血管紧张素转换酶抑制剂或血管紧张素 II 受体阻滞剂与获得较高几率的良好功能结果相关。在具有脑小血管病影像学特征的患者中，相关性的幅度最大。这意味着高血压动脉病具有药物类别特异性的益处，即针对肾素-血管紧张素系统的抗高血压药物在高血压脑小血管疾病引起的出血后可能具有保护作用。

原始出处：

Antihypertensive Medication Class and Functional Outcomes After Nonlobar Intracerebral Hemorrhage. JAMA Netw Open. 2025 Feb 3;8(2):e2457770. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.57770. PMID: 39899295; PMCID: PMC11791703.