DLD：人工智能辅助结肠镜检查对腺瘤及息肉漏诊率的影响

结直肠癌（CRC）是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一，其早期诊断和干预对于降低死亡率至关重要。然而，在筛查结肠镜检查中，约有四分之一的结直肠病变被漏诊，这是导致间期结直肠癌（I-CRC）的主要原因之一。因此，如何提高结肠镜检查的准确性成为消化病学领域的研究热点。为解决这一问题，计算机辅助结肠镜（CAC）技术应运而生。该技术基于人工智能算法，可实时分析结肠镜图像并标记潜在病变区域，从而辅助医生提高诊断准确性。这项研究由来自意大利Enna Kore大学的M. Maida教授及其团队于2025年1月发表于《Digestive and Liver Disease》期刊。该研究系统性评价和荟萃分析了CAC技术与传统白光结肠镜（WLC）相比，在降低病变漏诊率方面的有效性。研究指出，尽管结肠镜检查是目前最常用的CRC筛查手段，但其效果受限于操作者的技术水平、视野盲区以及病变特征等多方面因素。为此，研究团队通过对比“先使用CAC后使用WLC”和“先使用WLC后使用CAC”的串联设计随机对照试验（RCTs），评估了两种方法在减少腺瘤和息肉漏诊率方面的差异。

研究团队检索了截至2024年5月的主要数据库，包括PubMed、Embase、Cochrane Library等，以获取所有符合要求的RCTs。纳入标准包括：（1）采用串联设计的RCTs；（2）比较了CAC和WLC在腺瘤漏诊率（AMR）和息肉漏诊率（PMR）方面的差异；（3）提供了足够的数据以计算风险比（RR）和95%置信区间（CI）。排除标准为：非随机对照试验、缺乏明确的漏诊率数据或未使用串联设计的研究。研究的主要终点为腺瘤漏诊率（AMR）和息肉漏诊率（PMR），次要终点为高级别腺瘤漏诊率（aAMR）和锯齿状病变漏诊率（SMR）。数据分析使用了随机效应模型，以计算汇总风险比（RR）及其95%置信区间。此外，研究还进行了敏感性分析，以验证结果的稳健性。最终，共有6项RCTs（涉及1718名患者）符合纳入标准，并被用于数据分析 。

图1 文献检索过程流程图

荟萃分析结果显示，与传统白光结肠镜（WLC）相比，计算机辅助结肠镜（CAC）显著降低了腺瘤漏诊率（AMR）和息肉漏诊率（PMR）。具体而言，CAC组的AMR显著低于WLC组，而PMR也表现出类似的趋势。这表明CAC技术能够有效减少腺瘤和普通息肉的漏诊。在次要终点方面，高级别腺瘤漏诊率（aAMR）和锯齿状病变漏诊率（SMR）的结果显示出不同的趋势。对于aAMR，两组之间无显著差异；而对于SMR，虽然总体分析未达到统计学显著性，但在敏感性分析中，CAC组显示出了显著优势。这表明CAC在特定情况下可能对锯齿状病变的检出率更高。进一步的敏感性分析聚焦于CRC筛查和监测设置中的RCTs，结果显示CAC不仅在AMR和PMR方面优于WLC，而且在SMR方面也表现出了显著的优势。这说明CAC技术在实际筛查和监测场景中具有更高的临床价值。

图2 CAC与WLC对漏诊率的meta分析

图3 漏诊率的敏感性分析

这项研究的结果表明，计算机辅助结肠镜（CAC）在降低腺瘤漏诊率（AMR）和息肉漏诊率（PMR）方面显著优于传统白光结肠镜（WLC）。特别是在CRC筛查和监测场景中，CAC不仅可以有效减少腺瘤和普通息肉的漏诊，还可显著降低锯齿状病变的漏诊率。这些发现为结肠镜检查技术的优化提供了强有力的证据支持，有助于减少间期结直肠癌（I-CRC）的发生率。

原文出处：

Maida M, Marasco G, Maas MHJ, Ramai D, Spadaccini M, Sinagra E, Facciorusso A, Siersema PD, Hassan C. Effectiveness of artificial intelligence assisted colonoscopy on adenoma and polyp miss rate: A meta-analysis of tandem RCTs. Dig Liver Dis. 2025 Jan;57(1):169-175. doi: 10.1016/j.dld.2024.09.003. Epub 2024 Sep 24. PMID: 39322447.