为您找到相关结果约70个
人工智能在药物开发中的应用现状
AI 在药物开发领域作用显著，能加速药物发现、实现药物重新利用与组合、促进分子从头合成及优化临床试验设计。不过，其应用仍面临诸多挑战，目前还未带来革命性变革。
小药说药 - 人工智能，药物开发 - 2025-01-20
Nature：2023年度全球十大科学人物，人工智能ChatGPT入选
《自然》年度十大人物（Nature’s 10）每年从全球的重大科学事件中评选出十位人物，而今年还有一位非人类上榜——ChatGPT。2023年的科学界取得了一些非凡
MedSci原创 - 十大，人工智能，chatGPT - 2023-12-29
Nature：AI模型发现全新超级抗生素类型，能高效杀死超级耐药菌
抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机——抗生素耐药性（AMR），据世界卫生组织（WHO）统计，2019年全球约有120万人死于抗生素耐药性（AMR）所加剧的细菌感染，这已经高
MedSci原创 - 耐药菌，抗生素，MRSA，深度学习，耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，超级耐药菌，halicin，abaucin - 2023-12-24
2023年，人工智能界7大可能事件，7大发展方向预测
目前，人工智能（AI）在技术和产业两个方面临近 " 奇点时刻 "，与各个传统行业的融合度也日益加深。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-01-25
聊天机器人ChatGPT出圈，能在医学领域干点啥？#黑科技#
12月初，人工智能实验室OpenAI发布了一款名为ChatGPT的自然语言生成式模型，由于它能接住并解答网友的许多刁钻问题，一经问世就迅速引发关注，上线5天后，其体验用户已经突破100万。12月4日，
MedSci原创 - 人工智能，OpenAI，chatGPT - 2022-12-10
Meta公司发布ESMFold，两周完成6亿+宏基因组蛋白质结构图谱
今年8月，谷歌旗下的英国DeepMind公司借助AlphaFold2模型，公布了大约 2.2 亿种蛋白质的预测结构，它几乎涵盖了 DNA 数据库中已知生物体的所有蛋白质。AlphaFold是曾开发出A
MedSci原创 - 人工智能，结构生物学，ESMFold - 2022-11-07
Nature：AlphaZero加强版AlphaTensor问世，发现史上最快矩阵乘法算法，在医学上能做什么？
AlphaZero，DeepMind开发的人工智能。2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续
MedSci原创 - 人工智能，DeepMind，AlphaTensor - 2022-10-07
同期两篇Science | 人工智能革新蛋白质设计：准确而快速地创造蛋白质
两篇研究开发并证明了ProteinMPNN的广泛实用性和高准确性，弥补了以前使用Rosetta或AlphaFold进行的蛋白质单体、环状同源寡聚体、四面体纳米颗粒和靶结合蛋白的不足。
测序中国 - 蛋白质，人工智能，创建蛋白质分子 - 2022-09-24
AlphaFold是又一个“卡”中国脖子的核心技术？“我们必须从底层技术做起”
2022年7月28日，英国DeepMind公司表示，AlphaFold已经预测了全球几乎所有的蛋白质结构，短短一年时间，他们的蛋白质结构数据库中的数据从200万个扩增到超2亿个。
深究科学 ID: deepscience - 蛋白质，AlphaFold - 2022-08-14
谷歌AlphaFold破译“上帝密码”，解答困扰人类50年难题
中国科学院院士施一公认为：AlphaFold2是人工智能对科学领域最大的一次贡献，也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。
生物探索 - 蛋白质，人工智能 - 2022-02-15
繁荣表象下，AI影像“瓶颈期”初现
2016年3月，在一场五番棋的围棋比赛当中，由Google旗下DeepMind开发的AlphaGo打败了韩国棋手李世石，掀起了这一轮人工智能的浪潮。
CGDHI - AI影像 - 2020-08-12
疫情大考下的人工智能，交出了一份多少分的答卷？
疫情期间，北京地铁10号线牡丹园站新增了几套红外测温设备，安检人员无需接触就可以对乘客进行体温筛检。
深网 - 人工智能，疫情，答卷 - 2020-03-10
生物医药：我国医疗人工智能发展现状和趋势
人工智能概念自1956年被首次提出以来，经过了60多年的演进与发展。在超级计算、大数据、移动互联网、传感网、脑科学等新技术、新理论以及经济社会发展的推动下，人工智能已经在各行各业初显身手，呈现跨界融合、人机协同、自主操控、深度学习等特征。2018年10月31日，习近平总书记在中共中央政治局集体学习人工智能发展现状和趋势时指出，人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很
智森汇 - 人工智能 - 2020-02-05
从一名医生的角度谈谈对人工智能的理解
我是一名消化内科医生，平日的工作是消化内镜的诊疗，统计学是爱好，近年来，我常常在思考我们以前在研究生时学的统计学和现在火得一塌糊涂的人工智能有什么联系，我们年轻医生有没有可能利用这方面的知识为研究增添亮点。任正非曾说过，人工智能就是统计学。我们医生在做临床研究的时候，会接触到诸如t检验、方差分析、各种回归建模等常见的统计方法，这些方法在医咖会的SPSS全套教程（【合集】75篇SPSS统计操作教
医咖会 - 人工智能 - 2019-12-11
