快餐增加抑郁风险？最新研究：每周增加一顿快餐，抑郁风险增加4％；每周超过2顿，抑郁风险增加24％！中介分析大揭秘

在快节奏的现代生活中，快餐已成为许多人饮食的常态。然而，越来越多的研究表明，这种高热量、高脂肪的饮食习惯可能与心理健康问题密切相关，尤其是抑郁症。既往研究发现，快餐消费与肥胖密切相关，而肥胖又与抑郁存在关联。那么，肥胖是否是连接快餐消费与抑郁症的关键因素呢？近期，一项发表于Journal of Affective Disorders的研究“Contribution of obesity in the association between fast-food consumption and depression: A mediation analysis”通过中介分析为我们揭开了这一谜团。研究发现，每周增加一顿快餐消费，抑郁的几率增加 4%，每周消费超过两顿快餐，抑郁的几率增加 24%。在超重亚组中未发现显著的中介效应。在较肥胖的患者中，中介效应随着 BMI 的增加而显著增加。

中介分析是一种用于探究变量之间因果关系的统计方法。它可以帮助我们理解两个变量之间的关系是否通过第三个变量（中介变量）发挥作用。例如，在本研究的例子中，A（快餐消费）与B（肥胖）密切相关，而B（肥胖）又与C（抑郁）存在关联。如果A（快餐消费）影响C（抑郁），那B（肥胖）可能是中间的“桥梁”。

适用数据：中介分析适用于具有因果关系假设的数据，例如横断面调查数据或纵向研究数据。数据通常需要包含三个关键变量：自变量、因变量和潜在的中介变量。

分析步骤：中介分析的分析过程通常包括三个步骤：

（1）总效应分析：计算自变量（如快餐消费）对因变量（如抑郁症）的总效应。（A对C的直接关系）；

（2）分解效应：分解总效应为直接效应（A对C的独立影响）和间接效应（通过B对C的影响）；

（3）评估中介作用：计算中介变量（如肥胖）对总效应的贡献比例，以确定其在因果路径中的作用。

在对中介分析有了初步的了解之后，接下来我们将通过深入剖析一篇相关文献，进一步领略中介分析的精妙之处。

研究方法

数据来源：研究使用了2008—2018年美国国家健康与营养调查（NHANES）的数据，共纳入31,460名参与者。涵盖18岁及以上的成年人。

评估工具：采用9项患者健康问卷（PHQ-9）评估抑郁症状，将得分≥10分定义为临床相关抑郁。

变量定义：通过问卷调查参与者的快餐消费频率，并根据BMI将参与者分为正常体重、超重、肥胖和重度肥胖组。

统计分析：采用中介分析方法，以肥胖为中介变量，评估快餐消费与抑郁之间的关系，并通过敏感性分析验证结果的稳健性。

• 使用潜在结果框架计算总效应、自然直接效应和自然间接效应。

• 通过Pearl中介公式计算肥胖对快餐消费与抑郁症关系的中介效应。

图1 因果图（描述了中介分析的总体设计和研究变量的因果关系）

研究结果

快餐消费与抑郁症的关系：研究发现，每周每增加一次快餐消费，抑郁风险增加4%（OR: 1.042, 95% CI: 1.02-1.06, P < 0.001）。每周消费超过两顿快餐的参与者，抑郁风险增加24%（OR: 1.24, 95% CI: 1.09-1.40, P = 0.001）。见图2、图3。

图2 每周快餐摄入量的增加与抑郁的几率之间的总体关联

图3 快餐消费的增加与抑郁症的预测概率之间的关系。彩色区域代表调整后的边际预测值的95%置信区间

中介分析结果：肥胖在快餐消费与抑郁的关系中仅起到6.5%的中介作用。在超重组中未发现显著的中介效应，但在肥胖（BMI≥30）和重度肥胖（BMI≥40）组中，中介效应分别增加到16.7%和26.8%。见表1。

表1 在考虑暴露因素与中介变量相互作用的情况下，快餐消费行为通过肥胖介导对抑郁产生的总效应、直接效应和间接效应。（基于）国家健康与营养检查调查

趋势分析结果：快餐消费与抑郁风险呈非线性关系，且在肥胖人群中更为显著。

这项研究首次通过中介分析揭示了快餐消费与抑郁之间的复杂关系。虽然肥胖在其中起到一定作用，但其中介效应相对较小，表明快餐对抑郁的影响可能通过其他途径（如炎症、肠道菌群等）发挥作用，有待进一步研究探索。

中介分析是一种强大的工具，它不仅能帮助我们更好地理解复杂的因果关系，还能为未来的科学研究和实践提供新的方向。让我们从这篇文章中汲取灵感，将中介分析应用到更多的研究领域，探索更多未知的科学问题！

参考来源：

Shafiee A, Aghajanian S, Heidari E, Abbasi M, Jafarabady K, Baradaran S, Bakhtiyari M. Contribution of obesity in the association between fast-food consumption and depression: A mediation analysis. J Affect Disord. 2024 Oct 1;362:623-629. doi: 10.1016/j.jad.2024.07.036. Epub 2024 Jul 15. PMID: 39019234.