基于冠脉造影的FFR新算法，有望取代基于导丝的FFR！王建安等多中心研究

血流储备分数（FFR）被认为是目前评估冠脉狭窄功能学意义的标准，但它由于需要使用压力导丝和充血刺激而应用不足。近年来，随着冠脉功能学评估地位的提升，各种基于冠脉造影的FFR计算方法不断出现，包括定量血流分数（QFR）和基于冠脉CT血管造影的FFR等。

近日，浙江大学医学院附属第二医院王建安院士等发表的ACCURATE研究表明，基于冠脉造影的一种FFR新诊断模式（AccuFFRangio）在冠脉狭窄生理学评估中有非常高的诊断准确度（95.1%）、灵敏度（95.8%）和特异度（94.7%）。

作者认为，这种新方法显著提高了冠脉造影对缺血性冠脉狭窄的诊断性能，而且，在不同病变类型或不同狭窄严重程度的血管中以及在FFR“灰区”，其诊断准确度均很高，这种方法有望取代基于导丝的FFR，作为冠心病评估的通用工具，增加临床实践中冠脉狭窄功能学评估的应用，从而改善患者预后。

作者指出，与之前基于冠脉造影的一些FFR算法相比，AccuFFRangio具有优势。

首先，其自动化工作流程只需对已熟悉标准冠脉造影操作的技术人员进行很少的额外培训，也不需要额外的数据输入或操作。

其次，这种新算法允许对感兴趣的特定目标段或血管进行生理评估，与FFRangio相比，减少了所需的血管造影图像数量，从而节省时间以及减少对比剂和辐射暴露。

此外，AccuFFRangio的成本明显低于传统的FFR，并且优于其他FFR技术。

该前瞻性多中心研究覆盖5个医学中心，纳入至少有1处冠脉病变直径狭窄30%~90%的患者，以盲法的形式在现场实时测量AccuFFRangio，并与有创FFR进行比较。

该研究从2020年11月到2021年6月对304支冠脉进行了成对的AccuFFRangio和FFR分析。

结果显示，AccuFFRangio与FFR有良好的相关性（r=0.89）和一致性（平均差异0.01）。AccuFFRangio的诊断准确度为95.07% ，明显高于预先设定的目标值，其灵敏度、特异度和ROC曲线下面积分别为95.83%、94.71%和0.972。

来源：

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