J Neurooncol:儿童脑膜瘤的预后因素与生存分析

2025-04-08 liangying MedSci原创 发表于陕西省

本研究首次通过大规模IPD证实,WHO分级、NF状态及手术切除程度是儿童脑膜瘤预后的核心因素。

儿童脑膜瘤(PMs)是中枢神经系统罕见肿瘤,占所有脑膜瘤的1%-5%,其临床、病理及分子特征与成人显著不同。现有指南主要针对成人患者,缺乏针对儿童的循证管理策略。本研究通过整合全球20项研究(2011-2023年)的纵向个体化数据(IPD),首次系统评估儿童脑膜瘤的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS),重点探讨世界卫生组织(WHO)分级、神经纤维瘤病(NF)状态、手术切除范围(EOR)及辅助放疗对预后的影响,旨在为制定儿童特异性治疗指南提供依据。

本研究遵循PRISMA指南,前瞻性注册于国际系统综述注册平台(CRD42024601057)。数据来源于PubMed、Google Scholar和Cochrane图书馆(2011年1月-2024年8月),纳入包含至少3例患者且提供纵向随访数据的英文研究。采用NIH质量评估工具(NIH-QAT)筛选文献,提取患者年龄、解剖位置、性别、NF状态、EOR及辅助治疗信息。利用Digitizelt软件从Kaplan-Meier曲线中提取IPD,并通过R包(IPDfromKM、Survminer)重建生存数据。采用随机效应模型分析PFS和OS,分层变量包括WHO分级(1-3级)、NF1/NF2状态、EOR(全切GTR vs.次全切STR)及放疗。多变量Cox回归用于识别独立预后因素,亚组分析比较不同协变量组合的生存差异,漏斗图和Egger检验评估发表偏倚。

共纳入20项研究(1010例患者),男女比例接近(52.1% vs. 47.9%)。WHO分级显著影响PFS:1级(209.8个月,95%CI:197.0–222.7)、2级(137.5个月,95%CI:104.3–170.8)和3级(72.1个月,95%CI:53.7–90.5)间差异显著(p<0.001),但OS在1级和2级间无差异(p=0.98)。NF1和NF2相关肿瘤的PFS显著缩短(59.7和138.4个月 vs. 散发病例180.6个月,p=0.02)。GTR显著改善生存(PFS:113.8 vs. 40.1个月,p<0.001;OS:602.9 vs. 173.8个月,p<0.001),而放疗仅对3级肿瘤有效(PFS:72.5 vs. 23.8个月,p=0.009;OS:140.7 vs. 63.0个月,p=0.002)。年龄分层显示,0-3岁患儿PFS最短(51.3个月),但OS无显著差异。多变量分析表明,STR是1级肿瘤的独立不良预后因素(HR=4.51,95%CI:1.67–12.25),而放疗缺失与3级肿瘤PFS恶化相关(HR=3.98,95%CI:1.28–12.36)。研究存在数据缺失(如化疗信息)和发表偏倚(Egger检验p=0.0020),但敏感性分析结果稳健。

儿童脑膜瘤的预后因素与生存分析研究设计主要研究结果

本研究首次通过大规模IPD证实,WHO分级、NF状态及手术切除程度是儿童脑膜瘤预后的核心因素。GTR可显著改善所有分级患者的生存,而辅助放疗仅对3级肿瘤有效,提示需个体化制定治疗策略。局限性包括数据异质性和部分研究未报告分子标志物(如TERT、CDKN2A/B)。未来需结合分子分型优化放疗适应症,并开展前瞻性试验验证手术与放疗的协同作用,以提升儿童脑膜瘤的长期生存率。

原始出处:

Wach J, Vychopen M, Basaran AE, Tatagiba M, Goldbrunner R, Güresir E. Overall survival and progression-free survival in pediatric meningiomas: a systematic review and individual patient-level meta-analysis. J Neurooncol. 2025 Apr;172(2):289-305. doi: 10.1007/s11060-024-04917-7. Epub 2025 Jan 9. PMID: 39779595; PMCID: PMC11937060.

你可能还想了解:
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2259596, encodeId=c566225959600, content=<a href='/topic/show?id=35b96898e53' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#生存分析#</a> <a href='/topic/show?id=11a91242352e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#儿童脑膜瘤#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=12, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=124235, encryptionId=11a91242352e, topicName=儿童脑膜瘤), TopicDto(id=68987, encryptionId=35b96898e53, topicName=生存分析)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=cade5395722, createdName=梅斯管理员, createdTime=Tue Apr 08 14:20:47 CST 2025, time=2025-04-08, status=1, ipAttribution=陕西省)]

相关资讯

Buckley-James模型在生存分析中的应用

  Cox比例风险模型是生存分析中常用的多元分析方法之一[1, 2],它假设任意两个对象死亡风险比与这两个对象的预后因素呈指数关系,并且不随追踪时间变化而变化。但少数情况下该假设不能得到满足,这时Cox模型不再适用。1979年Buckley和James[3]提出了对于右删失数据的线性回归模型,简称BJ模型。它的估计方法是普通最小二乘法的一种扩展方法。20世纪80年代Weissfeld和Schnei

JCO:淋巴阴性小乳癌患者的生存分析

6月2日在线发表在《临床肿瘤杂志》(JCO)上的一篇多中心研究考察了淋巴阴性小乳癌患者的生存状况。以下是文章的摘要。目的:关于T1a,bN0M0乳腺癌(注:T1a是指直径1 cm以下,T2b是指直径1~2 cm,N0是指淋巴结阴性,M0是指无远端转移)患者的治疗方案目前很难统一。我们对这些患者进行了研究,以确定随着辅助化疗在临床的应用时间增加,其转归是否得到改善。患者和方法:(简略)前瞻性队列研究

生存分析与SPSS实例操作演示

一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点,在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同,事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障,也可以是下岗工人的再就业等等。 2、生存时间(Survival time) 指从某一起点到事件发生所经过的时间。生存是一个广义的概念,不仅仅指医学中的存活,也可以是机器出故障前的正常运行时间,或者下岗工人再

JAHA:等待移植时的抑郁症与社会隔绝在心脏移植8年后生存率中的作用

等待移植时的低度抑郁和社会整合,与HTx 后的生存机会增加有关。

生存分析的样本量计算

一、临床研究问题

Kaplan-Meier生存分析中三种检验方法(log-rank、breslow、tarone)的比较

在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。有时候会出现三种检验方法结果不一致的情况,到底取哪一个结果呢?我查阅了一些统计学书籍,给出的解释大致是这样:Log rank:检验生存分布是否相同,各时间点权重一样。Breslow:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数为权重。Tarone-Ware:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数的

Urologic Oncology:代谢综合征对局限性肾癌患者生存预后的影响如何?

MetS和血脂异常是局限性ccRCC患者CSS的独立不良预后因素。建议对该患者群体进行综合治疗和随访。

Ann Rheum Dis:过去50年间狼疮性肾炎临床组织学表现和肾脏预后的变化模式

在过去几十年里,LN的临床表现变得更轻,导致长期肾脏生存率更高。

生存分析就是Kaplan-Meier法这一种吗?

生存分析包含了多种方法和思路,尽管Kaplan-Meier法和Cox回归在实际中应用广泛,但这并不意味着它们可以应用于任意场合。实际分析时必须结合自身数据,采用恰当的方法,否则可能会导致错误的结果。

我穷,可结直肠癌发病风险能低20%!收入、教育水平与结直肠癌到底有什么关系?

INT J ENV RES PUB HE:社会经济地位对台湾全民健康保险下结直肠癌患者癌症发生风险、癌症分期及生存之影响