远程心电监测相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

马长生教授：<font color="red">远程</font><font color="red">心</font><font color="red">电</font><font color="red">监测</font>的临床应用

马长生教授：远程心电监测的临床应用

在近期举行的中国心律学大会上，首都医科大学附属北京安贞医院马长生教授针对远程心电监测的临床应用做了专题报告，本文为其报告的5项要点。远程心电监测现阶段的临床应用主要有五个方面：1.急性冠脉综合征的院前早期诊断远程心电监测允许医生在患者送至医院之前就掌握其心脏状况，并制定相应的治疗策略，确定患者是否需要溶栓治疗。意大利一项研究显示，远程心电监测可显著提高ST段抬高型心肌梗死患者再灌注治疗效率。2.不

医学论坛网 - 马长生，远程心电监测 - 2015-08-12

ACC 2018｜mSToPS研究：<font color="red">远程</font><font color="red">心</font><font color="red">电</font><font color="red">监测</font>，助力房颤早期诊断

ACC 2018｜mSToPS研究：远程心电监测，助力房颤早期诊断

mSToPS研究结果表明利用家用心电监测系统，能够为房颤的早期诊断提供可靠的临床证据，显着提高房颤的检查率。

医学界心血管频道 - 远程，心电监控，mSToPS - 2018-03-12

燕达医院心脏中心开展可穿戴式智能<font color="red">心</font><font color="red">电</font><font color="red">远程</font><font color="red">监测</font>

燕达医院心脏中心开展可穿戴式智能心电远程监测

空巢老人，已成为当前存在的重要社会问题。据统计，我国大中城市有54%的老年家庭是空巢。糟糕的是，随着老龄化进程，这一问题将更加突出。

中国循环杂志 - 心电远程监测，可穿戴式人工智能，心脏 - 2018-08-08

2015中国<font color="red">远程</font><font color="red">心</font><font color="red">电</font><font color="red">监测</font>专家建议（讨论稿）发布

2015中国远程心电监测专家建议（讨论稿）发布

《中国远程心电监测专家建议（讨论稿）》是在远程心电监测长期发展的过程中积累的经验和教训的基础上，2015年6月13日在北京中国医药信息学会心脏监护专业委员会的策划、讨论提纲和具体思路的汇总下形成的，旨在帮助心血管和心电专业医师、医务工作者对需要进行远程心电监测的患者做出评估、诊断和适当的治疗评价。

实用心电学杂志. - 远程心电监测 - 2016-09-16

防心脏病猝死智能<font color="red">心</font><font color="red">电</font><font color="red">监测</font>衣提前数天预警

防心脏病猝死智能心电监测衣提前数天预警

2日，记者从“东南大学—联想”穿戴式心脏—睡眠—情绪智能监控联合实验室学术委员会获悉，新型心电监测衣能24小时监测心率波形，通过智能诊断算法可提前数天为心脏病猝死预警。

科技日报 - 心脏病，猝死，智能心电监测衣，预警 - 2018-07-03

<font color="red">远程</font><font color="red">监测</font>系统注册审查指导原则

远程监测系统注册审查指导原则

为规范远程监测系统产品的注册申报和技术审评，国家药监局器审中心组织制定了《远程监测系统注册审查指导原则》，现予发布。

国家药品监督管理局官网 - 远程监测 - 2024-01-22

<font color="red">心</font><font color="red">电</font>散点图图谱精选

心电散点图图谱精选

收藏学习！

华清心仪公众号 - 心血管，心电图 - 2021-11-24

中美学者研究称，原因不明脑卒中患者，置入式<font color="red">心</font><font color="red">电</font><font color="red">监测</font>器可帮助发现房颤

中美学者研究称，原因不明脑卒中患者，置入式心电监测器可帮助发现房颤

近期一项由美国明尼苏达大学退役军人中心医院李剑明、清华大学临床医院李延辉等进行的研究表明，在普通心电图、Holter 等常规检测手段未能检查房颤的原因不明脑卒中患者中，新一代插入式心电监测器对房颤的检出率为即新一代入式心电监测器安全且能有效识别房颤，但识别房颤的准确性有待提高。研究者指出，其在原因不明性脑卒中患者中的应用价值有待于更多的临床研究来证实。这

中国循环杂志 - 脑卒中 - 2019-11-19