Dent Mater J：采用Python影像分析的进展：复合树脂的基质率和固化温度之间的关系
这篇研究的目的是通过Python编程法建立一种检测固化复合树脂(RC)中填料和基质的方法，并评估基质率和固化温度上升之间的联系。
Cell：人工智能首次发现强效抗生素
据《自然》报道，一项开创性的机器学习方法从 1 亿多个分子中发现了强大的新型抗生素。这项研究由美国麻省理工学院合成生物学家 Jim Collins 领衔，相关成果日前发表在《细胞》上。
分子影像人工智能专家共识（2019 版）
中华医学会核医学分会分子影像AI 工作委员会组织医学界与工业界正在研究、开发、转化分子影像与AI 的专家教授、青年学者、软件开发人员、大数据处理人员、算法专家及行业管理人员等撰写了本共识，旨在审查规范分子影像AI 术语翻译与释义；多视角、多维度呈现国内外分子影像AI 发展；从医疗设备、科研机构及布局、产业与市场分析全景呈现我国分子影像AI 的发展现状；审查AI 发展需要直面的法律困境、伦理问题和社
人工智能平台下肺结节的三维可视化定位与手术规划专家共识
目前国内外已存在多种三维重建工具，在肝胆胰腺疾病中的应用已有相关专家共识。为了规范肺结节临床诊治中三维可视化技术的应用，中国医药教育协会胸外科专业委员会、中国胸外科肺癌联盟、浙江省医学会胸外科学分会、中国医疗保健国际交流促进会肺癌预防与控制分会联合发起并制定相关共识。
从一名医生的角度谈谈对人工智能的理解
我是一名消化内科医生，平日的工作是消化内镜的诊疗，统计学是爱好，近年来，我常常在思考我们以前在研究生时学的统计学和现在火得一塌糊涂的人工智能有什么联系，我们年轻医生有没有可能利用这方面的知识为研究增添亮点。任正非曾说过，人工智能就是统计学。我们医生在做临床研究的时候，会接触到诸如t检验、方差分析、各种回归建模等常见的统计方法，这些方法在医咖会的SPSS全套教程（【合集】75篇SPSS统计操作教
人工智能为医疗打开更大空间
利用5G医疗设备完成对患者的一系列检查，通过5G网络传输医学影像和病情记录……不久前，四川长宁地震发生后，四川省人民医院运用5G技术，对灾区伤者进行实时远程视频会诊。这是世界首个将5G技术运用于灾难医学救援的案例，也为人工智能时代的医疗服务打开更多想象空间。科技发展蕴藏着进步力量。近年来，人工智能、大数据、5G等技术与医疗行业深度融合，为健康事业插上了智能翅膀。从可穿戴设备掀起健康管理热潮，到影像
人民日报：人工智能为医疗打开更大空间
利用5G医疗设备完成对患者的一系列检查，通过5G网络传输医学影像和病情记录……不久前，四川长宁地震发生后，四川省人民医院运用5G技术，对灾区伤者进行实时远程视频会诊。这是世界首个将5G技术运用于灾难医学救援的案例，也为人工智能时代的医疗服务打开更多想象空间。
人工智能：十大制药公司在数据共享AI方面进行合作
包括葛兰素史克、强生和阿斯利康在内的十大顶级制药公司已同意合作，在其共享数据上培训他们的药物发现、机器学习算法。药物发现机器学习分类帐编排（Melloddy）项目是这些公司首次相互共享数据。
新款人工智能应用Veeva Andi现已上市
Veeva Systems（纽交所代码：VEEV）近日推出一款全新的人工智能应用 Veeva Andi，它将定制化洞察和建议内置于 Veeva CRM，以实现智能客户互动。 Veeva Systems 近日推出一款全新的人工智能应用 Veeva Andi，它将定制化洞察和建议内置于 Veeva CRM，以实现智能客户互动。 &n
斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景
2014 年，斯坦福大学启动了“AI100”项目，即“人工智能百年研究”。该项目集结了各领域顶尖的研究人员，旨在研究并预测人工智能将如何发展，及其对人类和社会的影响。“人工智能+医疗保健”一直被视为极具发展潜力的新兴领域。未来几年，基于人工智能的应用程序有望改善数百万人的健康状况和生活质量，并改进医务工作者和患者之间的交流方式。动脉网编译了AI100报告中与医疗有关的部分，本文的主要内容包括：
前谷歌CEO施密特：人工智能不会取代医生 未来医生需要有演员素养
随着人工智能在医疗行业的应用日益广泛，它带来的颠覆也日新月异，可这种颠覆究竟要发展到什么程度？将来会完全取代医生吗？这一直是整个行业的争议。近日，前Alphabet高管、谷歌首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在近日的HIMSS医疗会议上发表看法：认为人工智能不会取代医生的工作。施密特的这一表态与之前硅谷的一些同行观点并不相同，尤其是著名科技投资者维诺德·科斯拉（Vinod Kh
Nature：人工智能助力药物研发
化学家有了新的实验室助手：人工智能（AI）。研究人员开发出一种深度学习计算机程序。其可产生创建诸如药物化合物等小型有机分子所需的反应序列“蓝图”。表面上看，该工具展现的路径和人类化学家设计的一样好。
详解：如何用Python实现机器学习算法（6）
七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正态分布）Gaussian distribution 分布函数： 其中
详解：如何用Python实现机器学习算法（5）
六、PCA主成分分析（降维） 全部代码 1、用处 数据压缩（Data Compression）,使程序运行更快 可视化数据，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和（投影误差）最小 注意数据需要归一
详解：如何用Python实现机器学习算法（4）
四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中，我们的代价为： ， 其中： ， 如图所示，如果y=1，cost代价函数如图所示 我们想让，即z>>0，这样的话cost代价函数才会趋于最小（这是我们想要的），所以用途中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样，用代替
