人工智能相关的随机对照试验报告指南：CONSORT-AI
CONSORT 2010（报告试验的统一标准）声明提供了报告随机试验的最低指南。它的广泛使用有助于确保评估新干预措施的透明度。最近，人们越来越认识到，涉及人工智能 (AI) 的干预措施需要经过严格的前
行业报告：中国人工智能全球领先，AI+医疗跨界人才紧缺
报告表示，中国在人工智能领域处于世界领先地位，拥有全球近60%大数据专家。然而随着产业不断细分，新赛道日新月异，人才的供给端与需求端存在差异，在AI赋能的跨界领域，人才竞争更是日益激烈。
Nat Mach Intell：人工智能（AI）在新冠检测中几乎全体失灵了？294款AI工具不适用于临床
自新冠疫情爆发以来，世界各地的研究团队开发了各种人工智能（AI）工具来帮助检测新冠病毒或者对新冠病毒的感染情况进行预测。但是很不幸，来自荷兰马斯特里赫特大学和英国剑桥大学的两个研究团队分别独立对数百种
Nature：生命科学的变革：DeepMind人工智能可以预测大量蛋白质的结构
AlphaFold神经网络产生了一个“完全变革性”的数据库，包含了来自智人和20个模式生物的超过35万个结构。
医疗卫生中人工智能（AI）使用的伦理和管治（英文）
6月28日，世界卫生组织（WHO）发布指南《医疗卫生中AI使用的伦理和管治》。这份指南有160余页，阐述了AI在医疗领域中的应用、适用的法律和政策、关键的伦理原则和相应的伦理挑战、责任机制和治理框架等
机器学习基础：缺失值的处理技巧（附Python代码）
在数据分析和建模中，经常会遇到变量值缺失的情况，这是非常常见的。为了保证数据指标的完整性以及可利用性，通常我们会采取特殊的方式对其进行处理。
在python中使用KNN算法处理数据中的缺失值
处理缺失的数据并不是一件容易的事。 方法的范围从简单的均值插补和观察值的完全删除到像MICE这样的更高级的技术。 解决问题的挑战性是选择使用哪种方法。 今天，我们将探索一种简单但高效的填补缺失数据的方
人工智能时代医学专业的简短指南
人工智能（A.I.）有望在不久的将来显着影响医学实践和医疗保健的提供。尽管只有很少的实践例子可以提供足够的证据证明其在医学上的用途，但围绕该主题的炒作和关注却很重要。如此多的论文，会议演讲，误导性新闻
涉及人工智能干预的临床试验设计规范：SPIRIT-AI扩展
SPIRIT 2013声明旨在通过为要解决的最小项目集提供基于证据的建议，以提高临床试验方案报告的完整性。该指南有助于促进对新干预措施的透明评估。最近，人们越来越认识到，涉及人工智能（AI）的干预措施
涉及人工智能干预的临床试验报告规范：CONSORT-AI扩展
报告试验统一标准2010提供了报道随机试验的最低标准。它的广泛使用有利于确保新的干预的评估的透明度。最近，人们越来越认识到这一点---涉及AI的干预需要经历严格的，前瞻性的评估来证实对健康结果的影响。
