年终盘点:2019年BMJ杂志重磅研究

2019-12-25 wangxinyi

《British Medical Journal》作为顶级医学期刊,其2018年度影响因子增长至27.604,相信2019年的BMJ表现更加给力。那么,在2019年即将结束之时,让我们一起回顾一下本年度BMJ杂志上刊登的精彩研究吧!

2019 BMJ

互联网+时代背景下,中国高血压管理如何实现规范化、智慧化?

2019-12-15 zehuiwang

高血压已成为我国重大的公共卫生问题。据最新心血管报告显示,我国高血压的知晓率、治疗率及控制率分别为50%、45%和16%左右,而我国的高血压患病人数从1958年不足3000万人增长到了3亿人,控制达标的高血压患者不到五分之一。“健康中国2030”规划纲要提出,2030年力争将高血压的知晓率、治疗率及控制率分别提高至70%、99%和50%。那么,在当今互联网+的时代背景下,互联网能否有效提高“三率”

高血压

在家看病成为现实,安徽省立医院互联网医院挂牌成立

2019-12-13 maoguangwei

12月12日,在安徽省首批互联网医院授牌仪式暨互联网诊疗质控中心成立大会上,安徽省卫生健康委宣布了中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)等5家医院,作为安徽省首批互联网医院,正式挂牌成立!12月12日下午,安徽省首批互联网医院授牌仪式暨互联网诊疗质控中心成立大会在中国科大附一院(安徽省立医院)南区举行。会上宣布安徽省互联网医院诊疗及监管平台建成并运行,中国科大附一院(安徽省立医院)、安徽医科

看病 现实 互联网医院

数字医疗投资趋势分析

2019-12-12 maoguangwei

2014年以来,数字医疗热潮逐渐褪去,获得巨额投资的部分公司开始进入二级市场,也让市场看到了数字医疗领先公司真实业绩。从财务数据来看,数字医疗公司最大的问题是:自身增长已经趋缓的前提下,盈利依然遥遥无期。这体现了数字医疗行业的两个发展悖论,第一、营销和运营成本高昂,远超营收,盈利仍是一个长期挑战。第二、单体公司的成长天花板明确,不得不依靠收购其他同业公司来完成规模增长,在自身规模还较小的情况下

医疗 投资 趋势分析

前沿人工耳蜗落地海南,一岁先天性耳聋患儿首获益

2019-12-12 maoguangwei

12月5日,一名来自山东先天性耳聋的一岁患儿在海南博鳌超级医院进行了一场特殊的人工耳蜗植入手术,这台手术由首都医科大学北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科-耳科主任李永新主刀,给患儿植入的人工耳蜗虽然采用了最新技术但尚未在中国内地获批。国内耳鼻咽喉头颈外科领域的专家与未在内地正式获批的最新款人工耳蜗是如何相遇在海南?12月10日,李永新接受记者采访,讲述了这一场特殊手术背后的细节。“超级”医疗团队遇上“超

人工耳蜗 前沿 海南

从一名医生的角度谈谈对人工智能的理解

2019-12-11 zehuiwang

我是一名消化内科医生,平日的工作是消化内镜的诊疗,统计学是爱好,近年来,我常常在思考我们以前在研究生时学的统计学和现在火得一塌糊涂的人工智能有什么联系,我们年轻医生有没有可能利用这方面的知识为研究增添亮点。任正非曾说过,人工智能就是统计学。我们医生在做临床研究的时候,会接触到诸如t检验、方差分析、各种回归建模等常见的统计方法,这些方法在医咖会的SPSS全套教程(【合集】75篇SPSS统计操作教

人工智能

光明日报:“互联网+医疗”也应严格纳入监管

2019-12-10 maoguangwei

当下,很多人在生病之后,都习惯上网了解病情、寻求治疗建议。日前媒体调查发现,在一些医疗信息网站上,看似专业并冠以正规医生名号作出的解答,其实并非出自真正的医生。一些网站甚至招聘普通网友“自导自演”,既当患者又当医生,以复制、粘贴、编造的手法描述病情,求助并作答。“互联网+医疗”是当前方兴未艾的医疗新形态,也获得了政策的鼓励和资本的青睐。网上问诊用好了,其优点显而易见:方便、快捷、成本低廉。对于感冒

光明日报 互联网+医疗 纳入监管

刷脸能看病?澳大利亚AI新技术:1分钟检测中风前兆

2019-12-04 maoguangwei

如果以后有人看着你的脸就说你有病,先别动怒,说不定他说的是对的。澳大利亚研究人员最近开发了一种新的摄像头技术,该技术可以扫描患者的面部,来预判患者是否有心律异常。刷脸就能检测房颤房颤是一种不规则的心律异常,会导致人体血液流动不畅并干扰心脏的正常搏动。不规律的心脏搏动会形成血栓,血栓一旦破裂进入动脉,就会阻塞血液流向大脑并引起中风。虽然房颤是一种常见疾病,但医生仅凭体征往往无法确诊。通常情况下,医生

澳大利亚AI 刷脸 中风前兆

当你生病时,你会选择机器还是医生|对话神经网络先驱特伦斯

2019-12-04 maoguangwei

来看一道选择题。深陷某种疑难杂症的你面临两个诊断结果和两套治疗方法:第一个来自一台通过验证的机器,通过视觉影像输入,它能够针对你的病症进行诊断并给出相应疗法;第二个则来自一个有经验的专业医生。你会相信谁?“我会毫不犹豫地选择相信机器,不管这个医生有多优秀。”作出这个回答的是特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski),深度学习领域的先驱者和顶级AI科学家,NIPS基金会主席,上世

生病 机器 医生

默克与平安好医生达成战略合作,推进中国智慧医疗发展

2019-12-04 梅斯管理员

默克中国生物制药业务董事总经理罗杰仁先生和平安健康医疗科技有限公司副总裁邓远德先生签约合影2019年12月4日,全球领先的科技公司默克与全球领先的医疗健康生态平台之一——平安健康医疗科技有限公司(股票简称“平安好医生”,1833.HK)在上海签署了战略合作协议。双方将共同在中国探索综合解决方案,推动中国智慧医疗发展,通过解决中国患者未得到满足的需求,响应《健康中国行动 (2019-2030年)》规

智慧医疗

国内公司辉大基因完成逾亿元A轮融资,助力临床落地

2019-12-02 maoguangwei

12月2日,记者从国内基因治疗新锐辉大(上海)生物科技有限公司(下称“辉大基因”)官网获悉,辉大基因宣布完成逾亿元人民币的A轮融资,由辰德资本领投,新投资方药明康德、惠每资本、雅惠资本以及原有投资方夏尔巴投资四家机构跟投。本轮融资所得将主要用于辉大基因的核心临床管线的推进,组建研发与临床前研究团队以及开展GMP级生产车间的建设。辉大基因曾于2018年11月完成了夏尔巴投资的3000万元人民币的天使

辉大基因 A轮融资 临床

张海霞课题组与合作者在Nature Biotechnology发文 提出基于汗液的新型“皮肤上的实验室”

2019-12-01 huixin.D

汗液是机体正常活动的代谢产物,富含大量与健康相关的生物标志物,而基于汗液检测的智能传感器件,则具有非侵入式和实时连续监测等优势,近年来成为可穿戴健康领域的研究重点。另一方面,当今社会的医疗体系大多是被动的,患者只有在发觉自身有明显的症状后才联系医生进行病情的诊断和医治。这种体系缺乏前期预判,也没有办法预防疾病发生,无法实现健康的实时监测。因此,科研人员致力于新型医疗模式的构建,配合可穿戴传感器件的

汗液 新型 皮肤

人工智能,正在一步步逼近“真人类”,医疗能够被改变吗?

2019-12-01 fbzhang

作者:梅斯医学小编谈到人工智能,很多人都想到图像识别,想到肺结节的AI诊断,事实上,这对人工智能而言,只是小儿科。中国大部分人工智能都是应用级的(拿人工智能技术进行应用),而不是底层的算法改变。虽然算法的出现离应用可能还有1-3年时间,但是,算法的改进才是真正的硬道理,才是划时代的。先看世界最牛X的人工智能公司DeepMind的近期的几项研究成果:1、规定的GAN(PresGAN)11月1日,来自

人工智能

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