四川发布卫生健康信息中心三年发展规划，力推大数据建设等四大工程
近日，《四川省卫生健康信息中心三年发展规划（2020-2022年）》发布。据了解，这份规划将引领四川省卫生健康信息中心未来三年的事业发展方向，以下是《规划》的主要内容。
阿斯利康与ArcherDX合作使用个性化的癌症检测方法，检测肺癌试验中的最小残留病灶
ArcherDX的个性化检测将用于阿斯利康最近启动的III期MERMAID-1试验中，以评估PD-L1单抗Imfinzi（durvalumab）联合化疗与单纯化疗对无病生存期（DFS）的影响。
人民日报：远程医疗行业增长预期升高
互联网和数字技术的快速发展，正深刻改变着传统诊疗模式，远程医疗得到日益广泛的应用。世界卫生组织表示，2020—2030年可能是数字技术重塑医疗卫生系统的十年。可以突破时空限制的远程医疗行业
北大肿瘤医院柯杨教授团队基于医保系统大数据构建“癌症发病监测”新模式
该研究创新性地利用南、北方两地区2012-2019年医保系统报销数据，专门针对“癌症新发病例识别”构建了一整套数据脱敏、清洗、质控、判定、分析、报告的流程标准。
ARCH PATHOL LAB MED：深度学习卷积神经网络可以识别常见的胃病理损伤模式？
目前你，大多数的深度学习(DL)研究都集中在肿瘤病理学上，而基本上没有涉及炎症病理学的领域。本研究探讨了DL在非肿瘤性胃活检中的应用。
2020（第十一届）细胞治疗国际研讨会
会议将邀请国内外顶尖的细胞治疗基础研究和临床专家，瞄准细胞治疗研究的最新研究动态和进展， 围绕上市从细胞治疗的临床监管、治疗规范、细胞治疗安全性，新型细胞治疗技术、实体瘤治疗、肿瘤免疫检查点抑制剂、间充质干细胞、干细胞移植治疗、基因编辑与细胞治疗、细胞治疗生产制造工艺等热门议题进行讨论
CLIN CHEM LAB MED：使用机器学习模型对样本混淆进行高精度且可解释的检测
数据校验（增量检查）广泛用于混合样品检测。由于混淆的绝对发生率的特异性和稀疏性不足，因此增量检查的正预测值（PPV）相当低，因为要在大量错误警报中识别出真正的混淆错误会很费力。
Clinica Chimica Acta：新型PHI诺模图的开发和内部验证以识别侵袭性前列腺癌
前列腺健康指数(PHI)是一种新的前列腺癌(PCa)检测方法，提高了总PSA (tPSA)的表现，并与肿瘤的侵袭性有关。本研究目的是在包含PHI的多变量模型的基础上构建诺模列线图。
