传统药企的互联网转型：线下发展25年后，全面拥抱互联网医院
今年上半年，动脉网分析了截至4月30日的497家互联网医院的建设发展状况：在综合互联网医院建设数量占据绝对优势的情形下，专科互联网医院以其专业优势获得了独特的发展机会。而在今年10月底，国家卫健委指出
政策红利到来，北京所有医院将共享电子病历、处方信息、医学影像
《北京市关于加强医疗卫生机构研究创新功能的实施方案（2020—2022年）》（以下简称《方案》）的最新消息。
Lancet Digit Health：电子游戏获批成为“处方药”，能够治疗小儿多动症
近日，美国食品药品监督管理局（FDA）通过了一项从未有过先例的医疗认证：批准一款电子游戏为处方药，从此之后，医生可以将这款游戏当做药物开在处方里。
卫健委：将“互联网+护理服务”试点工作向全国拓展
近日，国家卫生健康委印发《关于进一步推进“互联网+护理服务”试点工作的通知》，提出原明确的试点省市（北京、天津、上海、江苏、浙江、广东）按通知要求继续开展试点外，其他省份原则上
Lancet Oncol：根据HE染色切片即可预测微卫星不稳定性的深度学习模型！
检测结直肠癌微卫星不稳定性(MSI)对临床决策至关重要，因为它可以区分预测不同治疗反应和预后的患者。临床推荐结直肠癌患者进行通用的MSI检测，但许多患者仍未进行检测。迫切需要可广泛使用的、成本效益高的
国家远程医疗与互联网医学中心先天性心脏病防治专家委员会成立
12月13日，由国家心血管疾病临床医学研究中心、国家远程医疗与互联网医学中心、北京安贞医院小儿心脏中心等机构联合主办的“国家远程医疗与互联网医学中心先天性心脏病防治专家委员会”
从AI研发到智能制造，如何抓住生物医药产业机遇“智驱未来”？
对于医药产业数字化转型的探讨在近几年逐渐升温。2020年我们已经看到了，数字化技术从不同切入点落地到医药产业链条的不同场景中。数字化技术与生物技术之间的结合，让生物医药这个以创新制胜的行业，再次迸发出
NAT BME:使用开放性肺炎患者临床数据资源，通过深度学习预测COVID-19预后
对COVID-19肺炎患者进行早期诊断并及时治疗，对于控制疫情，是非常重要的。然而，因为有限的医疗资源和大量感染的患者，这通常会导致医疗决策（如隔离或住院）的时间过长，这可能增加交叉感染的机会并影响预
NAT BME：从智能手表数据中预测COVID-19
早期发现传染病对于通过加强自我隔离和早期治疗来减轻疾病的传播非常重要。目前，大多数诊断方法包括从鼻腔液、唾液或血液中取样，然后用核酸检测活动性感染，或用血清学方法检测感染。基于核酸的诊断可能需要在暴露
NAT BME:用于脑部磁共振成像的便携式扫描仪
神经系统疾病是全球第二大死亡原因，也是致残的主要原因 。磁共振成像（MRI）是评估这些疾病的参考标准，磁共振利用软组织对比成像颅内解剖结构。然而核磁共振扫描仪价格昂贵，需要特殊的基础设施，而且不能移动
