IJNS：ICU患者机器人辅助早期活动的临床应用
机器人辅助活动是可行的，但应采取具体的安全措施。机器人辅助活动需要对流程进行调整，并考虑单位的人员配置水平，因为干预措施不会节省人力或时间。
GENOME BIOLOGY：使用大规模并行拼接分析对拼接变体预测算法进行基准测试
SpliceAI和Pangolin在测试的预测器中表现出最佳的整体性能，然而，仍然需要改进拼接效应预测，特别是在外切体中。
HISTOPATHOLOGY：ChatGPT和组织病理学家在病理诊断和协作潜力方面的比较分析
ChatGPT4作为组织病理学诊断工具的使用因其固有的缺点而受到限制。对ChatGPT4生成的信息和组织病理学诊断进行明智的评估至关重要，不能取代病理学家的敏锐度和判断力。
“万亿”赛道开启！2023无锡锡山（上海）精准医疗产业发展论坛成功举办
随着无锡精准医疗产业园未来更多成果的落地，将助推精准医疗产业向更健康更高速的方向发展，而身处其中的创新者们，亦也会享受到产业发展的红利。
European Radiology：超声波深度学习模型在诊断颈动脉斑块中的应用
深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能，表明深度学习是一种很有前途的技术，可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导，可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。
Bioinformatics：深圳市人民医院程立新团队发表多篇应用大数据和人工智能算法进行疾病诊断和预后的研究成果
该系列研究为未来多维组学数据的整合和特征降维提供了一个新框架，也为疾病诊断和预后模型的构建提供了新思路。
AutoGPT太火了，无需人类插手自主完成任务
本周AI圈”最红炸子鸡“诞生——AutoGPT。不仅如此，这款软件系统的横空出世，一举将AI进程推向了新高度——自主人工智能。
分割一切的视觉算法出现，病理和影像的人工智能可能会被颠覆！
Meta研究部门发布了一篇名为其“Segment Anything（分割一切）”的论文，文中介绍了一个全新的Segment Anything Model（即SAM），可以用于识
