Epidemiology and Psychiatric Sciences | 空气污染、绿化程度与老年人抑郁症的关系:一项韩国纵向研究
2024-12-02 xiongjy MedSci原创 发表于陕西省
较高的绿化指数(NDVI)能显著减缓空气污染(PM10和PM2.5)对老年人抑郁症状的负面影响。绿化程度较高的地区,空气污染对抑郁症的影响明显减弱,
近年来,空气污染和绿化对健康的影响逐渐引起关注,尤其是在老年人群体中。尽管已有研究表明空气污染,特别是PM2.5和PM10,与抑郁症状之间存在一定关联,但空气污染与绿化的交互作用尚未得到充分验证。本研究旨在探讨空气污染(PM10、PM2.5)与抑郁症状之间的关系,重点分析绿化程度(NDVI)是否对空气污染引起的抑郁症状具有调节作用。了解绿化如何缓解空气污染对抑郁症的影响,有助于为公共卫生政策的制定提供科学依据,特别是在老年人群体中。
本研究使用了来自韩国《老龄化纵向研究》(Korean Longitudinal Study of Aging,KLoSA)的数据,涵盖了7657名来自韩国不同地区的老年人,数据采集时间分别为2016年、2018年和2020年。抑郁症状通过CES-D 10量表(Center for Epidemiology Studies Depression scale,波士顿版本)进行评估。研究将每年PM2.5和PM10的年平均浓度,以及地区级别(市、郡、区)的绿化程度(NDVI,即归一化植被指数)作为主要变量,进行关联分析。研究的核心目标是探索在不同绿化程度下,PM2.5和PM10每增加10单位时,CES-D 10量表评分的变化情况。为了控制潜在的混杂因素,研究采用了广义估计方程(GEE)模型进行分析,模型中包括了最小调整和完全调整的变量。进一步的亚组分析则根据年龄(<65岁,≥65岁)、性别和运动状况对样本进行分组,探索不同群体中空气污染和绿化与抑郁症状的关系。
图1:空气污染暴露(每增加10单位PM10)与抑郁症之间的关联
研究结果显示,绿化程度较高的地区,PM10对抑郁症的影响显著减弱。在NDVI的最高四分位数(第四分位,Q4)中,PM10每增加10单位时,抑郁症状的优势比(OR)为1.29(95% CI:1.06-1.58),而在NDVI最低四分位数(第一分位,Q1)中,PM10的影响则更为显著,OR为1.88(95% CI:1.58-2.25)。类似的,PM2.5对抑郁症的影响也在高绿化地区显著减弱,在Q4中,PM2.5每增加10单位时,OR为1.78(95% CI:1.30-2.44),而在Q1中则为3.75(95% CI:2.75-5.10)。这些结果表明,较高的绿化程度能够显著减缓空气污染对抑郁症状的负面影响。
在亚组分析中,性别、年龄和运动状况对空气污染与抑郁症的关系有显著影响。女性(OR = 2.03,95% CI:1.34-3.07)和年纪较大的老年人(≥65岁,OR = 1.73,95% CI:1.12-2.67)在空气污染的暴露下更容易受到抑郁症状的影响。另一方面,常规锻炼的个体在空气污染暴露下的抑郁症风险较低,运动能够部分缓解空气污染对抑郁症的影响。此外,研究还发现,低绿化地区(NDVI四分位数Q1)中的空气污染对抑郁症的影响较为显著,而绿化程度较高的地区(Q4)则能显著降低空气污染对抑郁的负面影响。
本研究表明,绿化程度在一定程度上能够减缓空气污染(PM2.5和PM10)对老年人抑郁症状的负面影响。具体来说,较高的绿化指数(NDVI四分位数Q4)与较低的PM2.5和PM10浓度共同作用下,能够显著减少空气污染对抑郁的影响。因此,增加城市中的绿化面积,特别是在空气污染严重的地区,可能成为预防和缓解老年人抑郁症状的一项有效策略。
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低绿化地区(NDVI四分位数Q1)中的空气污染对抑郁症的影响较为显著
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#期刊论坛#确实环境跟人的心理相关性很大
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