Radiology：弥散MRI预测乳腺癌分子亚型和对新辅助化疗治疗反应的能力及价值

乳腺癌是一种异质性疾病，具有多种分子亚型，患者对治疗的反应也各不相同。这些分子亚型与每一种乳腺癌的病理特征密切相关，如肿瘤细胞结构，对指导治疗策略具有至关重要的作用。Luminal A亚型通常仅用内分泌治疗治疗，而对于Luminal B和三阴性乳腺癌（TNBC）患者，需要加用细胞毒性治疗。人表皮生长因子受体2 （HER2）富集亚型通常需要抗HER2治疗。由于肿瘤内的异质性和有限的组织采样，免疫组织化学测定分子亚型对错误很敏感。此外，肿瘤亚型可能随着时间和治疗而改变。这限制了有创活检的临床应用，特别是在考虑多个部位和点时。因此，迫切需要无创检测方法来帮助评估分子亚型。随着新辅助化疗广泛应用，新辅助化疗的病理完全反应（pCR）可作为长期生存的替代指标。不幸的是，新辅助化疗后的pCR率因肿瘤亚型而异，从0.3%到50.3%不等，未达到pCR的患者复发风险更大。早期预测pCR可以帮助临床医生调整治疗，避免毒副反应，提高生存率。

扩散加权成像是一种广泛使用的成像技术，通过使用不同的扩散权（称为q空间）来描述生物组织中限制性水扩散的行为，在乳腺癌亚型的无创表征和肿瘤治疗的早期病理变化检测中显示出潜力。然而，不同分类类别的表观扩散系数（ADC）值存在重叠。

最近，发表在Radiology 上的一篇文章探讨了基于时间依赖性弥散MRI的微结构制图在乳腺癌患者分子亚型和病理完全反应（pCR）无创预测中的临床价值。

本项研究前瞻性纳入2021年2月至2023年5月期间接受时间依赖性弥散MRI预处理的浸润性乳腺癌患者。使用脉冲方法（一种时间依赖扩散MRI）估计四个微观结构参数，以及三个表观扩散系数（ADC）测量和相对ADC扩散加权成像参数。采用多变量logistic回归分析确定与各分子亚型和pCR相关的参数。建立了基于相关参数的预测模型，采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）对其性能进行评价，并采用DeLong检验对其性能进行比较。并基于病理测量的相关性，验证了时间依赖性弥散MRI参数。

研究共纳入408例乳腺癌患者（平均年龄51.9岁±9.1岁[SD]）。其中，221名参与者接受了新辅助化疗，54名（24.4%）实现了pCR。时间依赖的扩散MRI参数在帮助识别luminal A (AUC, 0.70)、 luminal B （AUC, 0.78）和三阴性乳腺癌（AUC, 0.72）亚型方面表现合理，并且在人类表皮生长因子受体2 （HER2）富集的乳腺癌（AUC, 0.85）方面表现良好，优于ADC测量（均P < 0.05）。孕激素受体状态(优势比[OR]，0.08；P =0.02)， HER2状态(OR, 3.36；P = 0.009)，细胞度指数(OR, 0.01；P = 0.02)与实现pCR的几率独立相关。联合模型在预测pCR （AUC, 0.88）、ADC和临床病理模型（AUC，0.73和0.79）方面表现优异；P < 0.001)。时间依赖性弥散MRI估计参数与病理测量结果相关性良好(n = 100；R = 0.67-0.81；P < 0.001)。

表 时间依赖扩散MRI衍生显微结构测量与病理完全缓解的单变量和多变量分析

本项研究表明，基于时间依赖扩散MRI的微结构定位是预测乳腺癌患者分子亚型和pCR新辅助化疗的有效方法。

原始出处：

Xiaoxia Wang,Ruicheng Ba,Yao Huang,et al.Time-Dependent Diffusion MRI Helps Predict Molecular Subtypes and Treatment Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer.DOI:10.1148/radiol.240288