European Radiology:改进的分级方法提高了术前MRI预测软组织肉瘤患者预后的准确性

21小时前 shaosai MedSci原创 发表于陕西省

研究显示,MRI 形态学特征、基于 T2 加权脂肪抑制成像的影像组学特征以及瘤内和瘤周联合影像组学特征可用于预测高级别 STS。

软组织肉瘤(STS)是一种起源于间充质组织的高度异质性恶性肿瘤。复杂的组织学类型和不同的生物学特征导致 STS 患者的预后差异大且难以预测。目前,基于肿瘤分化程度、坏死程度和有丝分裂计数的法国癌症中心联合会肉瘤组(FNCLCC)分级系统,被广泛用于指导 STS 的治疗决策和预后评估。组织学分级通常通过手术切除来验证,但目前图像引导下的穿刺活检是诊断 STS 的标准方法。因此,STS 的高度异质性可能会导致术前组织学分级评估结果被低估。

此外,当前的组织学分级系统还有一个关键问题有待研究人员阐明。虽然 I 级和 III 级肉瘤的治疗方案相对明确,但 II 级肉瘤往往难以界定,在不同研究中分别被归为高级别或低级别组。这种分类错误可能反映出包含 II 级肉瘤的组织学亚型在生物学行为和临床结局上存在潜在差异。越来越多的证据表明,Ki - 67 表达(一种反映肿瘤细胞增殖能力的病理标志物)可作为预测 STS 预后的另一个有价值的生物标志物。高 Ki - 67 表达可能与肉瘤的恶性程度和不良预后密切相关。然而,当前的 FNCLCC 分级系统并未将 Ki - 67 表达作为独立的参考标准,Ki - 67 表达在肉瘤预后管理中的价值未得到充分重视。

已有报道称,MRI 形态学特征、基于 T2 加权脂肪抑制成像的影像组学特征以及瘤内和瘤周联合影像组学特征可用于预测高级别 STS。虽然尚无报道证实 MRI 形态学特征与 Ki - 67 表达之间的关联,但许多研究已使用功能性 MRI 进行肿瘤成像。其中,弥散成像序列可反映肿瘤细胞密度和生物侵袭性,显示出无创量化 STS 中 Ki - 67 表达的潜力。


最近,发表在European Radiology 上的一篇文章探讨了将 Ki - 67 表达纳入改良分级方法提高术前 MRI 特征预测患者预后准确性的能力及价值。

本项回顾性研究分析了 2013 年 2 月至 2022 年 8 月期间接受治疗的 STS 患者。记录术前 MR 图像、FNCLCC 分级、Ki - 67 表达情况和随访信息。将高 Ki - 67 表达的 II 级患者和所有 III 级肉瘤患者定义为高级别组。同时比较四种分级方法的临床实用性。对 MR 图像进行评估,提取 17 项肿瘤、瘤内和瘤周特征。通过多变量二元逻辑回归确定与高级别相关的 MRI 特征。采用 Kaplan - Meier 法和 Cox 风险回归法对与高级别相关的 MRI 特征组合进行预后分析。
研究共纳入 207 例 STS 患者(平均年龄 ± 标准差为 59.5±13.2 岁)。根据改良分级方法,99 例患者被归为高级别组。在预测患者预后方面,改良分级方法优于两种传统分级方法。多变量分析显示,肿瘤大小大于 10cm(优势比 [OR] 为 5.44)、坏死体积大于 50%(OR 为 2.71)、瘤周强化(OR 为 3.06)和多分叶形态(OR 为 3.27)与高级别 STS 相关。这四项 MRI 特征中至少出现三项与较差的总生存期和无转移生存期相关。


表 单变量和多变量生存分析基于肿瘤大小、坏死体积、肿瘤周围增强和多分叶结构的组合

本项研究表明,改良分级系统在管理肉瘤患者方面显示出更高的可靠性。术前 MRI 特征的组合可能有助于预测高级别肉瘤,并有可能预测患者较差的生存和转移情况。

原文出处:

Xiangwen Li,Yiwen Hu,Yuxue Xie,et al.Soft-tissue sarcoma: modified grading method improves the accuracy of preoperative MRI in predicting patient outcomes.DOI:10.1007/s00330-025-11365-y

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    2025-03-12 梅斯管理员 来自陕西省

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