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Radiology：深度学习在乳腺钼靶中预测浸润性乳腺癌广泛导管内成分的能力及价值, objectType=article, longId=835837, objectId=c13083583ef5, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20240723/1721699658881_92910.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=c13083583ef5, replyNumber=0, likeNumber=77, createdTime=2024-07-23, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=c13083583ef5, moduleTitle=European Radiology：深度学习在乳腺钼靶中预测浸润性乳腺癌广泛导管内成分的能力及价值, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=c13083583ef5)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2201953, encodeId=b53e220195303, content=<a href='/topic/show?id=73c423e2572' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺癌#</a> <a href='/topic/show?id=8d71215562' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#AI#</a> <a href='/topic/show?id=edc823805c4' target=_blank 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href='/topic/show?id=edc823805c4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺钼靶#</a>, objectTitle=Radiology：增强乳腺钼靶、简略乳腺MRI和标准乳腺MRI在乳腺癌筛查中的性能比较, objectType=article, longId=824094, objectId=5ac7824094e1, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20230326/1679882276618_4754896.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=5ac7824094e1, replyNumber=0, likeNumber=101, createdTime=2024-05-02, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=5ac7824094e1, moduleTitle=Radiology：增强乳腺钼靶、简略乳腺MRI和标准乳腺MRI在乳腺癌筛查中的性能比较, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=5ac7824094e1)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2193392, encodeId=eba621933927f, content=<a href='/topic/show?id=edc823805c4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺钼靶#</a> <a href='/topic/show?id=73c423e2572' target=_blank 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target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺癌#</a>, objectTitle=Radiology：人工智能在数字乳腺钼靶和断层成像中检测价值分析, objectType=article, longId=816767, objectId=cfa6816e67cb, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20230326/1679882276618_4754896.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=cfa6816e67cb, replyNumber=0, likeNumber=0, createdTime=2024-03-11, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=cfa6816e67cb, moduleTitle=Radiology：人工智能在数字乳腺钼靶和断层成像中检测价值分析, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=cfa6816e67cb)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2187743, encodeId=3a5a218e743aa, content=<a href='/topic/show?id=73c423e2572' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺癌#</a> <a href='/topic/show?id=edc823805c4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺钼靶#</a>, objectTitle=Radiology：基于乳腺钼靶的深度学习与传统乳腺癌风险模型在接受MRI补充筛查患者中的诊断准确性比较, objectType=article, longId=813619, objectId=4cb68136193c, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20230326/1679882284896_4754896.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=4cb68136193c, replyNumber=0, likeNumber=90, createdTime=2024-02-17, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=上海, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=4cb68136193c, moduleTitle=Radiology：基于乳腺钼靶的深度学习与传统乳腺癌风险模型在接受MRI补充筛查患者中的诊断准确性比较, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=4cb68136193c)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2187056, encodeId=6f20218e056fa, content=<a href='/topic/show?id=73c423e2572' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺癌#</a> <a href='/topic/show?id=e4cb6612395' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#深度学习#</a> <a href='/topic/show?id=edc823805c4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺钼靶#</a>, objectTitle=European Radiology：深度学习在乳腺钼靶中检测乳腺癌的价值, objectType=article, longId=813055, objectId=1e0d81305570, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=https://img.medsci.cn/20240210/1707575655985_1605392.png, objectUrl=/article/show_article.do?id=1e0d81305570, replyNumber=0, likeNumber=137, createdTime=2024-02-12, rootId=0, userName=梅斯管理员, userId=cade5395722, projectId=1, avatar=, status=1, hasArticle=1, attachment=null, ipAttribution=陕西省, moduleDTOList=[ModuleDTO(moduleId=1e0d81305570, moduleTitle=European Radiology：深度学习在乳腺钼靶中检测乳腺癌的价值, moduleType=article, hrefUrl=https://www.medsci.cn/article/show_article.do?id=1e0d81305570)], followStatus=false, userIsMember=false, type=null, lengthMark=0), GetTopicListResponse(id=2158888, encodeId=c978215888872, content=<a href='/topic/show?id=edc823805c4' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#乳腺钼靶#</a> 乳腺钼靶检查发现的微小钙化在乳腺检查中经常遇到。大约55%的非可触及的恶性乳腺病变中可检测到微小钙化；在85-95%的乳腺导管原位癌（DCIS）病例中，微小钙化是乳腺癌筛查的重要影像学表现之一。目前，美国放射学会提出的第五版乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）可用来对微小钙化的形态和分布进行标准化描述，从而帮助放射科医生评估病变的恶性潜力并作出适当的建议。, objectTitle=乳腺钼靶, objectType=topic, longId=23805, objectId=null, topicUrl=null, isHasObj=0, objectCover=null, objectUrl=null, replyNumber=0, likeNumber=62, createdTime=2023-09-21, rootId=0, userName=yangchou, userId=88b489038, projectId=1, avatar=http://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/Q0j4TwGTfTJlfgys76DEiaNtbYo2re3ibjrUPTRibEXRyFwAB4aAGiave842S0FQDf0wAoaH226NiaSoPPDzhndsf1g/132, status=1, hasArticle=0, attachment=null, ipAttribution=浙江省, moduleDTOList=null, followStatus=false, userIsMember=false, type=1, lengthMark=1)] 梅斯话题小助手

乳腺钼靶

2020-05-29

梅斯管理员

#人工智能# #乳腺钼靶#

European Radiology：数字乳腺钼靶与基于人工智能的计算机辅助诊断预测HER2阳性和三阴性乳腺癌患者新辅助化疗反应的评估

2025-04-12发表于重庆

梅斯管理员

#人工智能# #乳腺钼靶#

European Radiology：人工智能系统在乳腺钼靶筛查中的应用

2025-04-10发表于陕西省

梅斯管理员

#乳腺钼靶#

European Radiology：使用自动化软件评估来提高乳腺钼靶技师在断层合成筛查中的表现

2024-08-13发表于上海

梅斯管理员

#乳腺癌# #乳腺钼靶#

Radiology:对比增强乳腺钼靶与MRI在乳腺癌诊断中的比较

2024-08-03发表于上海

梅斯管理员

#深度学习# #乳腺钼靶#

European Radiology：深度学习在乳腺钼靶中预测浸润性乳腺癌广泛导管内成分的能力及价值

2024-07-23发表于上海

梅斯管理员

#乳腺癌# #AI# #乳腺钼靶#

Radiology：结合AI病灶检测和乳腺钼靶纹理分析实现乳腺癌的风险评估

2024-05-06发表于上海

梅斯管理员

#乳腺癌# #乳腺MRI# #乳腺钼靶#

Radiology：增强乳腺钼靶、简略乳腺MRI和标准乳腺MRI在乳腺癌筛查中的性能比较

2024-05-02发表于上海

梅斯管理员

#乳腺钼靶# #乳腺癌#

Radiology;乳腺钼靶人工智能算法与5年乳腺癌风险预测模型的比较

2024-03-15发表于上海

梅斯管理员

#人工智能# #乳腺钼靶# #乳腺癌#

Radiology：人工智能在数字乳腺钼靶和断层成像中检测价值分析

2024-03-11发表于上海

梅斯管理员

#乳腺癌# #乳腺钼靶#

Radiology：基于乳腺钼靶的深度学习与传统乳腺癌风险模型在接受MRI补充筛查患者中的诊断准确性比较

2024-02-17发表于上海

梅斯管理员

#乳腺癌# #深度学习# #乳腺钼靶#

European Radiology：深度学习在乳腺钼靶中检测乳腺癌的价值

2024-02-12发表于陕西省

yangchou

全文收起 #乳腺钼靶# 乳腺钼靶检查发现的微小钙化在乳腺检查中经常遇到。大约55%的非可触及的恶性乳腺病变中可检测到微小钙化；在85-95%的乳腺导管原位癌（DCIS）病例中，微小钙化是乳腺癌筛查的重要影像学表现之一。目前，美国放射学会提出的第五版乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）可用来对微小钙化的形态和分布进行标准化描述，从而帮助放射科医生评估病变的恶性潜力并作出适当的建议。

2023-09-21发表于浙江省

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