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Nature：唐氏综合征胎儿血液<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>发布

Nature：唐氏综合征胎儿血液单细胞多组学图谱发布

该研究描述了造血细胞从胎儿肝脏迁移到骨髓时发生的分子变化，并阐明了Ts21如何影响这一过程并导致血液学异常和白血病风险升高。

测序中国 - 唐氏综合征，造血细胞 - 2024-10-31

Nat Commun：空间转录组<font color="red">学</font>和<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>整合分析构建人类胸腺<font color="red">细胞</font>发育空间<font color="red">图谱</font>

Nat Commun：空间转录组学和单细胞多组学整合分析构建人类胸腺细胞发育空间图谱

研究团队开发了TSO-his（组织结构的转录组学分割）工具，用于整合单细胞和空间转录组学的多模态数据，并破译人类胸腺的复杂结构。

测序中国 - 胸腺，空间转录组学，空间图谱 - 2024-10-14

Nat Neurosci综述：脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——<font color="red">单细胞</font>分辨率建立<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>

Nat Neurosci综述：脊髓损伤后的脊髓环路重建策略——单细胞分辨率建立多组学图谱

SCI 的治愈方法是不可预见的，但我们已经可以预测，目前的策略无法完成这一长期任务

brainnew神内神外 - 脊髓损伤后的脊髓环路重建策略，单细胞分辨率建立多组学 - 2022-12-03

Cancer Cell：儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>公布

Cancer Cell：儿童急髓白血病从确诊到复发的纵向单细胞多组学图谱公布

本研究从细胞层面增加了人们对pAML复发的机制的理解，但受限于样本量较小，以及活检部位不同等混杂因素。

儿童肿瘤前沿 - 儿童急髓白血病，单细胞多组学图谱 - 2023-12-12

Genome Biol：李薛鑫团队及合作者创建人类<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>及网络平台SCA

Genome Biol：李薛鑫团队及合作者创建人类单细胞多组学图谱及网络平台SCA

该图谱资源和数据库查询旨在为各种组学研究提供一站式、全面且高效的资源，帮助人们更深入地理解不同人类组织的复杂性。

测序中国 - SCA，单细胞多组学图谱 - 2024-05-10

Genome Biol：中国医科大学李薛鑫团队开发<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">单细胞</font><font color="red">图谱</font>：构建人体<font color="red">细胞</font>多样性的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>百科全书

Genome Biol：中国医科大学李薛鑫团队开发多组学单细胞图谱：构建人体细胞多样性的多组学百科全书

随着技术进步和数据不断积累，单细胞图谱将持续更新和扩展。这一资源的不断丰富将推动精准医疗和个性化治疗策略的发展，为疾病研究和新药开发提供关键科学基础。

iNature - 测序，单细胞多组学图谱 - 2024-04-26

Nat Commun：龙尔平等合作建立人类肺组织<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>定位肺癌遗传易感靶点

Nat Commun：龙尔平等合作建立人类肺组织单细胞多组学图谱定位肺癌遗传易感靶点

研究建立人类肺组织单细胞多组学图谱，整合数据发现肺癌易感细胞亚群等，为肺癌精准诊疗提供靶点。

测序中国 - 肺癌，肺组织，单细胞多组学 - 2024-09-17

Nature：基于人脑DNA甲基化-染色质构象<font color="red">单细胞</font><font color="red">图谱</font>，揭秘大脑发育的3D<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>动态变化

Nature：基于人脑DNA甲基化-染色质构象单细胞图谱，揭秘大脑发育的3D多组学动态变化

该研究为大脑发育中基因调控动力学提供了多维数据资源，并证明了单细胞三维多组学在剖析神经精神类疾病中的巨大应用潜力。

测序中国 - 大脑发育，DNA甲基化 - 2024-10-25

Nature：绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>

Nature：绘制人类大脑类器官发育的多组学图谱

众所周知，每种动物都有自己的大脑，但人脑是独一无二的，它赋予了人类思考、说话、感知和一系列行为，控制着个体一生中所想和所做的一切。人脑被认为是生命科学中最复杂的器官。因此，到目前为止，依然有太多的长期

“生物世界”公众号 - 多组学，人类大脑类器官 - 2022-10-24

Nature：绘制人类大脑类器官发育的<font color="red">多组</font><font color="red">学</font><font color="red">图谱</font>

Nature：绘制人类大脑类器官发育的多组学图谱

大脑类器官已被成功用于模拟小头症、自闭症等其他神经发育障碍。然而，在正常和干扰条件下协调人脑早期发育的基因调控网络仍是未知的。

神经科技 - 人类大脑，器官发育 - 2022-11-10

2021 （第四届）<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究与临床应用峰会-限时优惠

2021 （第四届）单细胞多组学研究与临床应用峰会-限时优惠

为展示国内单细胞多组学的重大研究进展，促进科研成果转化，加强各研究领域的信息与资源的共享，并通过会议把单细胞多组学从基础科研快速推进到临床，诚邀临床应用科学家及科研人员共同探索单细胞多组学技术的广泛应

MedSci原创 - 2021-09-18

蛋白与基因齐测，精准与质控护航，BD打造<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>研究航母

蛋白与基因齐测，精准与质控护航，BD打造单细胞多组学研究航母

2019年7月25日，由全球领先的医疗技术公司BD（中国）主办的首届单细胞免疫学国际峰会在沪隆重召开，上海市免疫学研究所所长苏冰教授，BD全球首席科学家 Robert Balderas，美国纽约大学副教授 Pratip Chattopadhyay，新加坡 A*STAR 高级首席研究员 Anis Larbi，及国内众多知名免疫学专家齐聚一堂，共话单细胞研究的前沿技术与发展趋势。

美通社 - 蛋白，基因 - 2019-07-29

Nature子刊：<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>揭示肝母<font color="red">细胞</font>瘤的<font color="red">细胞</font>可塑性和克隆进化

Nature子刊：单细胞多组学揭示肝母细胞瘤的细胞可塑性和克隆进化

这项研究结合了全基因组测序（WGS）和单细胞核多组学（RNA-seq和ATAC-seq）数据，旨在构建HB细胞群的遗传、转录及表观遗传演化进程。

儿童肿瘤前沿 - 肝母细胞瘤，细胞可塑性，单细胞多组学 - 2024-06-08

碧迪医疗与NanoString达成战略合作：联合推动<font color="red">单细胞</font>空间<font color="red">多组</font><font color="red">学</font>在华应用

碧迪医疗与NanoString达成战略合作：联合推动单细胞空间多组学在华应用

单细胞多组学能够帮助科研和临床工作者，进行转录组、蛋白组、免疫组库和混样的研究；而空间组学则更进一步引入了空间分布及结构这一视角。

iNature - 单细胞多组学，免疫组库和混样的研究 - 2022-12-03

NAR：世界上首个基于荧光图像数据的<font color="red">单细胞</font><font color="red">多组</font><font color="red">学</font>数据库——iSMOD

NAR：世界上首个基于荧光图像数据的单细胞多组学数据库——iSMOD

研究提供了一种统一多组学数据和技术的先进研究方法，开发了世界上首个基于图像的单细胞多组学数据库的综合浏览器——iSMOD。

测序中国 - 单细胞多组学数据库，iSMOD - 2023-07-16

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