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脂质纳米颗粒，最新Nature Biotechnology！
本文报道了一种新型脂质纳米颗粒（LNP67），它能在无需骨髓动员或化疗的情况下，有效地将mRNA递送到小鼠、猕猴和人类原代造血干细胞和祖细胞中。
大牛刘如谦，最新Nature Biotechnology：更安全、更有效的基因编辑疗法
本文介绍了一种创新的定向进化系统，用于改进工程化病毒样颗粒（eVLPs）的生产和转导效率。
Nature Biotechnology：淀粉样蛋白沉积为何如此难治，研究人员找到了哪些突破？
文章深入探讨了淀粉样蛋白的形成机制及其潜在的治疗策略。
NBT：生物信息平台DRAGEN可30分钟完成大规模全基因组分析和多种变异检测
本文介绍 DRAGEN 可在 WGS 平台大规模综合鉴定多种胚系变异类型，阐述其分析流程、性能优势等，标志着测序数据分析重要里程碑，能为疾病相关变异研究提供新见解。
NBT：任兵团队开发新型高通量单细胞染色质构象分析技术Droplet Hi-C，填补异质组织染色质分析的关键空白
研究团队介绍了一种高度可扩展的、基于液滴的单细胞Hi-C方法——Droplet Hi-C，它可使用商业微流体装置在液滴中进行高通量单细胞染色质构象分析。
Nature Biotechnology：耐热性GeoCas9与LNP的结合：高效递送与低脱靶风险的体内基因编辑新策略
本研究对 GeoCas9 进行改造，结合脂质纳米颗粒实现高效基因编辑，降低脱靶效应和毒性，为基因编辑治疗提供新方向。
Nature Biotechnology | NeoDisc：精准癌症免疫治疗的新突破 - 多组学数据整合助力新抗原发现
研究介绍 NeoDisc 管道，整合多组学数据发现新抗原，解决现有工具局限，具多方面优势及广泛应用前景，为个体化癌症免疫治疗提供新方法。
中国青年学者领衔！最新Nature Biotechnology：活细菌肿瘤免疫治疗
研究利用工程化非致病性大肠杆菌携带抗诱饵 IL18 突变体治疗癌症，激活免疫反应，增强 CAR-NK 细胞抗肿瘤能力，为癌症治疗提供新策略。
最新Nature Biotechnology： CAR增强剂！可显著增加CAR - T细胞的活性和持久性
研究者开发 CAR 增强剂（CAR-E），以 BCMA 与低亲和力 IL-2 融合治疗多发性骨髓瘤，能增强 CAR T 细胞活性和持久性，机制涉及与 CAR 和 IL-2 受体结合，提供新治疗选择。
Nature Biotechnology：突破质谱细胞术的瓶颈：ACE技术助力低丰度蛋白质检测
ACE技术为质谱细胞术分析提供了一种高灵敏度的方法，使得单细胞层面低丰度蛋白质组分的谱绘成为可能，并对相关疾病的研究和诊断提供了重要的技术支持。
Nat Biotech：一种新型的CAR-E技术有望永久攻克肿瘤
尽管CAR-T细胞疗法已经彻底改变了某些癌症的治疗，但它仍然受到一个重大限制的影响：许多患者，包括那些癌症完全缓解的患者，最终会复发。7月30日，最新发表在Nature Biotechnology杂志
陈玲玲课题组Nature Biotechnology：体外设计环形RNA适配体治疗银屑病！
这项研究采用了新的RNA环形自剪接方法，成功合成了免疫原性低的环形RNA适配体，并在小鼠模型中证明了这些RNA适配体对于PKR异常激活引发的银屑病等炎性疾病具有干预治疗效果。
NBT：叶凯团队开发基于“序列-图像”转换的差异比较算法SVision-pro，实现高精确性SV检测及分型
叶凯教授团队开发了SVision-pro，这是一种基于神经网络的实例分割框架，能够直观地表示基因组到基因组水平的测序差异，并在无需任何推断模型的条件下比较地发现基因组之间的SV。
Nature Biotechnology：抗体药物偶联物(ADCs)：开创精准癌症治疗新纪元
ADCs通过将强效的抗癌药物与特异性抗体连接在一起，能够将药物直接输送至癌细胞，从而最大限度地提高疗效，同时减少对正常细胞的损害。
Nature biotechnology：单细胞生物学是否能实现精准医疗的承诺？
单细胞技术的进步，特别是在单细胞测序和单细胞功能分析方面，为精准医疗提供了强大的工具。这些技术能够揭示细胞内部复杂的分子机制，为疾病的早期诊断、治疗决策以及新药物的开发提供了新的可能性。
浙江大学平渊教授，最新Nature Biotechnology：肿瘤免疫治疗新策略！
ONCOTECH代表了一种有前景的转化技术，结合了病毒治疗和细胞治疗。
IVD新技术丨 DNA和RNA超快速检测方法
本文报道了一种用于DNA和RNA的超快速BS-seq方法。使用优化配方，短时间高温处理即可提供了比传统BS条件低得多的背景，特别是在具有高GC含量或高度结构化的基因组区域，如mtDNA。
NBT：上海交通大学杨朝勇/吴玲玲/宋佳/郑军华开发新的方法，实现高灵敏空间转录组学测序
该研究报道了一种用于空间RNA测序(Decoder-seq)的树状细胞DNA坐标条形码设计，该设计具有高灵敏度和高分辨率。
NBT：军事医学研究院应晓敏团队和伯晓晨团队自主研发用于单细胞多组学数据马赛克整合的人工智能算法MIDAS
该研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具MIDAS。
NBT：基于分层图像特征提取的AI辅助新工具，可以超分辨率预测空间基因表达，实现更快速的癌症病理诊断
研究团队使用分层图像特征提取的方法，旨在捕获局部和全局组织结构。通过利用从分层提取的图像特征中获得的高分辨率组织信息，研究团队进一步开发了超分辨率基因表达预测模型，被称为iStar。
