GRADE指南 6. 证据质量评级——不精确性

2018-11-07 GRADE工作组 GRADE工作组发表于威斯康星

GRADE 建议，检查 95% 置信区间 (CI) 是做出不精确性决策的最佳主要方法。对于实践指南，如果 CI 的上限和下限代表真相，临床行动会有所不同，则需要降低证据质量（即对效果估计的信心）。当效

中文标题：

发布机构：

GRADE工作组

发布日期：

2018-11-07

简要介绍：

GRADE 建议，检查 95% 置信区间 (CI) 是做出不精确性决策的最佳主要方法。对于实践指南，如果 CI 的上限和下限代表真相，临床行动会有所不同，则需要降低证据质量（即对效果估计的信心）。当效果很大时，这条规则有一个例外，仅考虑 CI 就表明效果强劲，但总样本量不大，事件数量很少。在这种情况下，应该考虑对不精确性进行降级。为了做出这一决定，可以计算出具有足够动力的单个试验所需的患者数量（称为“最佳信息量” [OIS]）。对于连续变量，我们建议采用类似的过程，首先考虑 CI 的上限和下限，然后计算 OIS。系统评价需要采用略有不同的方法。如果 95% CI 排除了相对风险 (RR) 1.0，且事件总数或患者总数超过 OIS 标准，则精度足够。如果 95% CI 包括明显的益处或危害（我们建议 RR 低于 0.75 或高于 1.25 作为粗略指导），即使满足 OIS 标准，也可能适合因不精确而降低评级。

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