European Radiology：心脏MR衍生放射组学方法预测心脏淀粉样变性的全因死亡率

心脏淀粉样变(CA)是由心脏组织中淀粉样纤维的积累引起的，可导致舒张功能障碍。免疫球蛋白轻链(AL)是CA最常见的类。高达50%的AL淀粉样变患者会有心脏受累，这是这些患者发病和死亡的主要原因。如果不治疗，患者的中位生存期小于6个月。因此，及时监测与CA预后有关的指标是提高CA患者预后的关键。

现阶段，CMR是一种准确、高重复性的测量方法，提供了全面的心脏结构和功能评估以及心肌组织的特征。CMR和晚期增强 (LGE) 技术被认为是鉴别CA的首选影像学方式，具有较高的诊断和预后价值。然而，由于LGE的鉴别是基于异常和正常组织之间的差异，当病变在早期没有明显强化时，可能会低估疾病进展的程度。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究探讨了基于晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)图像的放射组学特征对心脏淀粉样变性(CA)患者的预后价值。

本项回顾性研究纳入了在三家机构接受CMR检查的120例CA患者。从短轴LGE图像上的左心室(LV)的全局和三个不同的节段(基底、中心室和顶点)提取放射组学特征，主要终点为全因死亡率。采用ROC比较放射组学特征、半定量和定量LGE参数的预测性能。AUC用于观察Rad-score是否有临床分期的增量值。使用Kaplan-Meier曲线进一步对CA患者的风险进行分层。

在中位随访的12.9个月期间，30%(40/120)患者死亡。在验证集中，放射组学模型在不同LV层面上的预测性能无显著差异(整体、基础、中间和心尖放射组学模型的AUC分别为0.75、0.77、0.76和0.77;p > 0.05)。基础LV的Rad评分的预测效果优于LGE总增强质量(AUC:0.77 vs. 0.54, p < 0.001)和LGE程度(AUC:0.77 vs. 0.53, p = 0.004)。Rad评分联合Mayo分期的预测效果优于单独Mayo分期(AUC: 0.86 vs. 0.81, p = 0.03)。rad评分(≥0.66)有助于CA全因死亡率的风险分层。

图 Rad评分的Kaplan-Meier生存曲线

本项研究表明，与定量LGE参数相比，放射组学可以更好地预测CA的全因死亡率，而放射组学与Mayo分期相结合可以提供更高的预测准确率。

原文出处：

Xi Yang Zhou,Chun Xiang Tang,Ying Kun Guo,et al.Late gadolinium enhanced cardiac MR derived radiomics approach for predicting all-cause mortality in cardiac amyloidosis: a multicenter study.DOI:10.1007/s00330-023-09999-x