JCN：动脉僵硬度可以预测智力障碍老年人的心血管疾病风险吗？
2024-12-20 小文子 MedSci原创 发表于陕西省
通过无创Mobil-O-Graph测量动脉僵硬度，可用于预测智力障碍患者的心血管疾病风险。
研究表明，动脉僵硬度与心血管疾病（CVD）风险增加有关。动脉僵硬度反映了动脉壁的硬度，通过主动脉脉搏波传导速度（PWV）测量。Mobil-O-Graph是一种示波装置，其测量的主动脉PWV可与侵入性的主动脉导管和心脏磁共振成像测量的数据相当。Journal of Cardiovascular Nursing杂志发表了一项研究，调查Mobil-O-Graph测量的动脉僵硬度与智力障碍人群的心血管疾病风险之间的关联，以及动脉僵硬度是否可以预测心血管疾病的风险。
这项横断面研究纳入2020年爱尔兰老龄化纵向研究（IDS-TILDA）智力障碍补充调查的个体，参与者需同时完成IDS-TILDA健康评估中的Mobil-O-Graph和胆固醇测量。收集参与者的人口统计学数据和居住类型，以及心血管疾病的危险因素，使用SCORE2风险筛选算法评估心血管疾病的风险。
研究纳入58例样本，平均年龄60.69岁，女性占62.1%，大多数有轻度/中度智力障碍（91.4%），居住在社区老人之家（53.4%），超重/肥胖（84.5%），高胆固醇（46.6%），饮酒（48.3%），高血压（25.9%），糖尿病（17.24%）和吸烟（3.4%）。Mobil-O-Graph测量的平均PWV为8.776 m/s，平均收缩压和舒张压分别为125.7和83.1 mmHg。使用SCORE2计算的心血管疾病风险类别为低至中度风险（44.8%）、高风险（46.6%）和极高风险（8.6%）。回归分析发现，动脉僵硬度、糖尿病诊断和心血管疾病风险SCORE2之间存在显著关联（P < 0.001）。研究还发现Mobil-O-Graph可以预测心血管疾病风险，比例优势逻辑回归模型的预测准确率约为60.12%。机器学习模型、k近邻算法和随机森林模型的预测分别提高了75.85%和77.7%。
结果表明，通过无创Mobil-O-Graph测量动脉僵硬度，可用于预测智力障碍患者的心血管疾病风险。
原始出处：
Frances O'Brien, Philip McCallion, et al, Does Arterial Stiffness Predict Cardiovascular Disease in Older Adults With an Intellectual Disability? Journal of Cardiovascular Nursing, 2024, DOI: 10.1097/JCN.0000000000001013.
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