CGH：基于MRI的肛周克罗恩病抗肿瘤坏死因子治疗失败预测模型的开发

克罗恩病(CD)是一种慢性炎症性肠病。肛周瘘管性疾病是CD的一种具有挑战性的表型，对患者的身体、心理、性健康以及医疗系统有广泛影响。与肛周瘘(PAF)结局相关的临床和影像学变量尚不清楚。这项研究确定了与抗TNF治疗失败相关的临床和影像学特征，开发抗TNF治疗失败的预测工具，并将预测模型与现有的基于MRI的PAF疾病活动指数进行比较。

在2005-2022年的一项多中心回顾性研究中，研究人员纳入了在盆腔磁共振成像(MRI)后开始首次抗TNF治疗PAF的未接受过生物治疗的成人患者(>17岁)。由设盲的放射科医师集中前瞻性地重新阅读治疗前的MRI研究。我们根据临床和影像学参数开发并内部验证了一个预测模型，以预测6个月时抗TNF治疗失败的可能性。通过De Long统计检验，将模型和简化版MRI参数单独与现有基于影像学的PAF活动指数(MAGNIFI-CD和改良Van Assche MRI评分)进行比较。

共纳入221例患者，年龄(32±14)岁，60%为男性，76%为复合瘘口；68%接受英夫利西单抗治疗，32%接受阿达木单抗治疗。102例(46%)患者治疗失败。我们的预测模型包括PAF诊断时的年龄、开始抗TNF治疗的时间、吸烟和8个MRI特征(括肌上/外解剖结构、瘘管长度>4.3 cm、初级通道>1、二级通道>1、外部开口>1、通道t1加权成像高信号、马蹄形解剖结构和集合>1.3 cm)。我们的完整和简化MRI模型对抗TNF治疗失败具有公平的鉴别能力，分别优于MAGNIFI-CD和改良Van Assche MRI评分。

这项研究中，研究人员建立了基于临床和/或MRI特征的风险评估模型来预测瘘管缓解。该模型具有良好的区分能力，显著优于其他PAF活动指数评分。这些工具经过外部验证后可能有助于临床试验设计和患者治疗。

原文出处：

McCurdy JD, Munir J, Parlow S, Reid J, Yanofsky R, Alenezi T, Meserve J, Becker B, Lahijanian Z, Eddin AH, Mallick R, Ramsay T, Rosenfeld G, Bessissow A, Bessissow T, Jairath V, Singh S, Bruining DH, Macdonald B; Canadian IBD Research Consortium. Development of an MRI-Based Prediction Model for Anti-TNF Treatment Failure in Perianal Crohn's Disease: A Multicenter Study. Clin Gastroenterol Hepatol. 2024 May;22(5):1058-1066.e2. doi: 10.1016/j.cgh.2023.12.006. Epub 2023 Dec 18. PMID: 38122958.