European Radiology:使用自动化软件评估来提高乳腺钼靶技师在断层合成筛查中的表现
2024-08-14 shaosai MedSci原创 发表于上海
数字乳腺断层合成(DBT)是一种较新的乳腺钼靶检查形式,使用多个投影图像来创建乳房的三维重建,与传统乳腺钼靶检查相比可以提高癌症检出率。
乳腺癌是一个主要的公共卫生问题,通过筛查早期发现对于改善预后至关重要。乳腺钼靶是乳腺癌检测中应用最广泛的成像方式,但其准确性会受到乳房定位和压迫等因素的影响。在乳腺钼靶检查中,正确的乳腺定位是至关重要的,原因如下:有助于确保在图像中正确捕获乳腺的所有区域,从而更好地显示任何潜在的异常,并减少产生高质量图像所需的辐射量。此外,适当的体位可以使患者获得更好的乳腺钼靶检查体验,减少不适感。更重要的是,正确的乳腺定位有助于确保放射科医生能够获得准确诊断所必需的准确、详细的图像。
数字乳腺断层合成(DBT)是一种较新的乳腺钼靶检查形式,使用多个投影图像来创建乳房的三维重建,与传统乳腺钼靶检查相比可以提高癌症检出率。然而,由于DBT对乳房定位和压迫的要求不变,DBT的准确性也依赖于正确的乳腺定位和压迫。
近年来,人们开发了自动软件工具来评估乳腺钼靶或合成术中乳腺定位和压迫的正确性。系统地收集定位和压缩数据可以作为一种质量保证工具,比其他需要手动填写表单且不可避免地依赖于小图像样本的视觉方法强大得多。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究通过应用自动化软件评估乳腺断层合成筛查中乳腺定位和压迫的正确性,提高乳腺放射技师的个人表现。
在本项前瞻性队列的回顾性纵向分析中,六位具有不同领域经验的乳腺放射技师使用自动化软件来提高他们在乳腺压缩和定位方面的表现。软件工具根据PGMI分类(完美、良好、中等、不足)自动分析颅侧(CC)和中外侧斜(MLO)视图的定位质量,并检查压缩压力是否在目标范围内。项目开始前获得的定位和压缩数据被用作个人基线,而培训后获得的数据被用来测试有意识地使用软件是否可以帮助放射技师提高他们的表现。将被评为完美或良好的视图百分比以及目标压缩中的视图百分比用作评估性能变化的总体指标。
使用该软件后,所有放射技师在CC和MLOs中均显著提高了被评为完美或良好的图像百分比。CC视图的个人改进幅度为7%至14%,MLO视图的个人改进幅度为10%至16%。此外,大多数放射技师在CCs中的压缩性能得到了改善,改善幅度高达16%。
图 在开始积极使用软件后,CC图像在基线(蓝色)和最终数据集(红色)中被评为完美或良好的百分比的比较。b在开始积极使用软件后,基线和最终数据集中被评为完美或良好的MLO图像百分比的比较
本项研究表明,积极使用软件工具自动评估乳腺癌筛查中乳腺压迫定位的正确性,可提高放射技师的工作水平。
原文出处:
Gisella Gennaro,Letizia Povolo,Sara Del Genio,et al.Using automated software evaluation to improve the performance of breast radiographers in tomosynthesis screening.DOI:10.1007/s00330-023-10457-x
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