Psychiatry Research：BMI 和葡萄糖参数与美国成年人抑郁症状的时间关联

重度抑郁症（MDD） 是一种致残性心理健康状况，影响全球 2.8 亿人。抑郁症与体重指数 （BMI） 之间的关联取决于几个因素。研究表明，肥胖与女性抑郁症的联系比男性更强。年龄也起着一定的作用，中老年人肥胖与抑郁之间的关联更强。然而，大多数研究主要集中在BMI和抑郁症之间的联系上，而忽略了探索这种关系中的时间关联。探索BMI和抑郁症之间的时间关联涉及对特定时间间隔的模式的详细检查。采用先进的统计方法来揭示动态关系，捕捉 BMI 的波动如何与抑郁评分随时间的变化相对应。这种细致入微的探索提供了对BMI-抑郁关系在指定时间段内如何演变的详细了解。除了人口统计学之外，较低的社会经济地位、烟草使用和饮酒等因素也会混淆 BMI 与抑郁的关系。

代谢异常，如糖尿病，经常与MDD同时发生，抑郁症和糖尿病之间存在双向关系。糖尿病患者的抑郁症与自我护理能力差、治疗依从性差、血糖控制、糖尿病并发症增加以及死亡率和发病率增加有关。了解抑郁症与血糖曲线参数（如葡萄糖水平、胰岛素和血红蛋白 A1C（HbA1c））之间的时间关联，可以深入了解心理健康和身体健康之间的双向关系。

这篇文献使用 2005-2018 年全国健康和营养检查调查的数据调查了抑郁症状、体重指数 （BMI） 和血糖曲线参数之间关联的时间趋势。

在这项研究中，作者纳入了 20 岁及以上、BMI ≥18.5 的男性和非怀孕女性参与者，他们完成了人口统计变量和样本权重 （DEMO）、心理健康 - 抑郁筛查 （DPQ）、身体测量 （BMX）、酒精使用 （ALQ） 和吸烟 - 香烟使用（SMQ）问卷。纳入的参与者还被要求禁食，必须报告禁食8.5至24小时，并且必须有空腹血糖，HbA1c和胰岛素的实验室数据。这篇研究共纳入了32653名参与者。感兴趣的变量之一是时间，包括从2005年到2018年的七个两年周期。本研究使用了 2005 年至 2018 年间收集的数据，以避免引入与 2004 年之前抑郁症状测量方法的变化和 2019 年以来的 COVID-19 大流行相关的混杂因素。

图 1.参与者纳入流程图。

本研究的暴露变量是BMI水平和血糖水平。血糖谱包括胰岛素 （pmol/L）、葡萄糖 （mg/dL） 和 HbA1c （%）。要求参与者禁食的措施包括葡萄糖和胰岛素。只有被要求禁食并报告禁食8.5至24小时的参与者才被纳入涉及禁食变量的分析中。验证了参加晨访的参与者的空腹状态，实验室分析包括空腹血糖、胰岛素和 HbA1c。使用己糖激酶酶测定法通过酶法测定空腹血糖水平。通过高压液相色谱法（A1c G7 HPLC 糖化血红蛋白分析仪，Tosoh Medics，CA，USA）进行HbA1c测量。

参与者提供了有关其社会人口统计学的自我报告信息，这些信息被用作协变量，以解释可能影响抑郁症状与BMI，胰岛素，葡萄糖和HbA1c水平之间关系的因素。

统计分析方面进行了探索性描述性分析，以更好地了解和洞察研究变量的分布和特征。主要分析采用多变量logistic回归来评估周期与BMI、胰岛素、葡萄糖和HbA1c的每个暴露变量对抑郁症状几率的交互作用。为了探索潜在的非线性关系，使用分段回归分析对 NHANES 循环进行断点识别，以比较抑郁症状与暴露之间关联趋势的模式。拟合线性回归模型，每个暴露变量与抑郁症状的对数几率之间具有分段关系，以检查断点的存在。考虑到NHANES循环与结果之间潜在的复杂关系，使用多项式模型和样条模型来探索和捕获非线性。为了灵活地模拟预测变量效应，分别拟合了具有多项式（线性、二次和三次）、B 样条和自然三次样条的调查加权广义线性模型。以赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）为测量方法，对各模型的拟合优度和模型简单性进行评估和比较。最终模型将具有显着非线性效应的预测变量与亚群之间的对比比较相结合。

图2.按调查周期的暴露变量划分的抑郁症状患病率的平均轨迹图。实线表示观测值，虚线表示线性趋势。

从结果来看，与BMI（aOR=1.586， 95% CI [1.364， 1.843]）、胰岛素（aOR = 1.327， 95% CI [1.159， 1.519]）、HbA1c（aOR = 1.330， 95% CI [1.116， 1.585]）或空腹血糖（aOR = 1.565， 95% CI [1.247， 1.964]）水平相比，抑郁症状的风险增加。发现了性别差异，因为与健康男性相比，超重男性出现抑郁症状的几率较低，而超重和肥胖女性与健康女性相比具有更高的几率。

图3.调整后的患病率和带断点的预测边缘。

随着时间的推移，高 BMI 和葡萄糖参数始终与较高的抑郁症状患病率相关。在抑郁症状-BMI和抑郁症状-HbA1c关联中观察到时间变化，特别是在2007-2008周期。

图4.预测抑郁症状患病率的折线图。

总的来说，本研究提供了对有关身心健康问题的人口水平趋势的分析见解。

原始出处：

Meshkat S, Liu Y, Jung H, Tassone VK, Pang H, Janssen-Aguilar R, et al. Temporal Associations of BMI and Glucose Parameters with Depressive Symptoms Among US Adults. Psychiatry Research. 2024 Jan;115709.