行业标准《人工智能医疗器械 质量要求和评价 第2部分:数据集通用要求》解析
2023-11-30 中国食品药品检定研究院 协和医学杂志 发表于上海
本文对该部分标准的制订背景及要点内容进行解析,以期更好地指导行业应用。
行业标准《人工智能医疗器械 质量要求和评价 第2部分:数据集通用要求》解析
2023-11-30
2023-11-30 中国食品药品检定研究院 协和医学杂志 发表于上海
本文对该部分标准的制订背景及要点内容进行解析,以期更好地指导行业应用。
行业标准《人工智能医疗器械 质量要求和评价 第2部分:数据集通用要求》解析
2023-11-30
国家药品监督管理局药品审评中心(CDE) · 2023-11-17
国家药品监督管理局(NMPA) · 2023-11-24
国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心 · 2023-09-07
采用变分自编码模型预训练的方法,对淋巴细胞浸润的病理学图片进行浸润检测,可获得比直接训练更优的模型表现;并且通过Unet去除肿瘤坏死区域的影响能够进一步提高模型的性能。
该研究结果彰显了XGBoost模型的稳健性和稳定性,有效地平衡了预测准确性和可解释性。
利用人工智能结合心脏磁共振成像(cMRI)数据,成功开发了一种非侵入性的方法,用于准确预测心脏病患者的诊断和左心室舒张末期压(LVEDP),显著提升了心脏功能评估的效率和准确性。
随着医疗技术的发展,预计未来将有更多的工具和方法来指导抗菌治疗,包括利用人工智能来解释复杂的临床数据。此外,抗菌药物管理计划将继续发展,以确保抗菌药物使用的适宜性和有效性。
据报道,在胶质瘤中,蛋氨酸摄取与MRI扫描上的对比增强(CE)区域之间存在相关性。图像到图像的转换模型涉及到生成对抗网络的应用,该网络可以从图像中提取特征。
中华医学会核医学分会(CSNM,Chinese Society of Nuclear Medicine) · 2019-12-30
Equator Network · 2020-09-01
SPIRIT-AI 和 CONSORT-AI 工作组 · 2020-09-08
暂未更新 · 2020-10-04
暂未更新 · 2019-10-31
世界卫生组织(WHO,The World Health Organization) · 2021-06-28
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