Eur J Prev Cardiol：心血管疾病患者发生2型糖尿病的终生预测模型的开发和验证

背景：2型糖尿病（T2D）在全球范围内迅速增加。到2021年，有5.37亿成年人（每14人中就有1人）患有糖尿病，其中绝大多数是T2D患者。预计到2030年，这一数字将增至6.43亿，到2045年将增至7.83亿。鉴于T2D是许多心血管并发症的主要风险因素，其患病率的上升成为重大健康问题。

T2D的心血管风险不仅仅限于T2D患者。与没有T2D和既往心血管疾病（CVD）的患者相比，T2D患者的CVD事件风险增加了2.1倍，而同时患有T2D和既往心血管疾病的患者的风险增加了3.9倍。据估计，36%的欧洲成年糖尿病患者未得到诊断。如果T2D和CVD同时存在，则风险会增加，治疗预后会变差 2023年欧洲心脏病学会（ESC）糖尿病指南建议使用空腹血糖和/或HbA1c对所有有心血管疾病史的个体进行糖尿病筛查。但是，需要进一步澄清是否所有既往有心血管疾病史的个体都应进行筛查，以及初始空腹血糖或HbA1c水平正常时随访筛查的频率。一个预测模型可以估计既往患有心血管疾病的个体发生T2D的风险，这可能有助于围绕该患者群体的随访护理。此外，告知已确诊心血管疾病的患者其患T2D病的风险可能会促使他们更加坚持健康的生活方式。

在正常人群和患有冠心病（CAD）及糖耐量异常的试验人群中都开发了预测模型。然而，在试验人群中得出的预测模型可能适用性有限，并且普通人群的预测算法可能无法直接适用于已确诊CVD的患者，因为风险因素和治疗模式可能会有很大不同。此外，所有现有模型都依赖于相对较短的预测时间，最长为10年。短期预测模型可能无法识别短期风险相对较低但终生风险较高的患者。

目的：因此，当前研究的目的是开发和外部验证心血管疾病T2D模型，用于评估已确诊心血管疾病患者的10年和终生T2D风险。

方法：在英国生物库的19 281名已确诊心血管疾病且基线无糖尿病的参与者中，得出了性别特异性、竞争性风险调整Cox比例风险模型。核心模型预先指定的预测因子是年龄、当前吸烟、糖尿病家族史、体重指数、收缩压、空腹血糖和高密度脂蛋白胆固醇。扩展模型还包括糖化血红蛋白。

结果：该模型在UCCSMART研究的3481名患者中进行了外部验证。在中位数为12.2年的随访期间（四分位间距为11.3-13.1），英国生物库中有1628名确诊为心血管疾病的参与者被诊断为T2D。核心模型的外部验证c统计值为0.79【95%置信区间（CI）0.76–0.82】，扩展模型的外部验证c统计值为0.81（95% CI 0.78–0.84）。校准图显示预测和观察的10年T2D风险一致。

图1基于扩展模型的英国生物库(男性和女性)中(A)T2D 10年风险和(B)T2D终身风险的分布

表1T2D和全因死亡率的风险比

图2 UCC-SMART研究中(A)核心模型和(B)扩展模型预测和观察到的10年2型糖尿病风险的外部校准图(男女合并)

图3基于扩展模型的糖尿病预防计划生活方式干预对2型糖尿病预期寿命、10年2型糖尿病风险和终生2型糖尿病风险的个体化获益实例。除了图中列出的特征外，患者A不吸烟，收缩压为142 mmHg。患者B不吸烟，收缩压为132 mmHg。ARR，绝对风险降低;BMI，身体质量指数;DM，糖尿病;FH，家族史;收缩压，收缩压;T2D, 2型糖尿病。

结论：在已确诊的心血管疾病患者中，使用容易获得的临床预测指标，可以通过心血管疾病T2D模型估计T2D的10年和终生风险。建议该模型在跨不同族裔群体进一步验证，以提高其适用性。告知患者他们的T2D风险可以鼓励他们坚持健康的生活方式。

原文出处：

Marga A G, Helmink,  Sanne A E, Peters,  Jan, Westerink, Development and validation of a lifetime prediction model for incident type 2 diabetes in patients with established cardiovascular disease: the CVD2DM model.Eur J Prev Cardiol 2024/04/08