国家卫生计生委：签约服务发展很不平衡
12月22日，在国家卫生计生委召开的例行新闻发布会上，相关负责人就近日公众所关心的家庭医生话题，进行了解答和回应。
中国青年报 - 家庭医生，签约服务 - 2017-12-28
人工智能为儿科供需不平衡带来新解法
曾经，中国儿科资源的稀缺，与日俱增的儿科门诊量，导致挂号时间长，候诊时间长，取药时间长，就诊时间短的现象严重。但近年来，随着我国的综合实力增长，医学、计算机领域的技术也取得了翻天覆地的提升。伴随技术的突破中国医院儿科正在智慧化，一种新的看病图景正在形成。一些医院门诊大厅正变得越来越安静，排队的患者和医护人员都在减少，取而代之的是屏幕不断闪动着的一台台预约挂号机器；挂号结束后，患者打开智能导诊系
南方新闻网 - 人工智能 - 2019-10-08
Spine：术前冠状位脊柱不平衡对术后功能无显著影响
脊柱畸形矫正时恢复脊柱冠状位和矢状位的平衡一直是脊柱外科医生工作的主要目标。从术后X片的角度来说，大部分患者均能达到矢状位和冠状位矫形的平衡，但其最终的临床功能预后确并不一定好，对脊柱外科医生而言，如何达到完美矫正畸形目的的同时改善患者的功能预后一直是一个挑战。既往已有对矫形术后影像学X片和矫形功能预后相关性进行的研究，矢状位不平衡会对患者术后产生不利影响，如疼痛增加，功能预后变差等，该结论不前已
dxy - 脊柱畸形，胸椎术，线性回归 - 2013-05-29
委员热议医疗资源区域不平衡 建议调整教育资源引导人才下沉
3月4日,医卫界别的委员们就社会关注的“医疗人才短缺”、“医联体”和“优质医疗资源下沉”等热点展开讨论。
新快报 - 医疗资源，医联体，人才短缺 - 2018-03-05
PNAS：脑细胞酸碱不平衡可导致阿尔茨海默症
阿尔茨海默病是老年痴呆症的最常见原因。 大多数病例是偶然发生的，40-65％的患者携带至少一份载脂蛋白E的E4等位基因。
MedSci原创 - 阿尔兹海默 - 2018-08-05
Nature：肠道微生物菌群不平衡增加糖尿病风险
一项新的由欧盟资助的一个欧洲-中国团队开展的被称作MetaHit的突破性研究发现特定的肠道细菌不平衡能够导致胰岛素耐受性，从而导致2型糖尿病等健康问题的风险增加。
生物谷 - 肠道细菌，肠道微生物组，糖尿病 - 2016-07-16
中国人面临隐性饥饿困扰，存在营养不平衡等问题
饥饿，离我们越来越远还是越来越近？10月16日，是第39个世界粮食日，今年的主题是“行动造就未来健康饮食实现零饥饿”。这是世界粮食日的主题首次将饥饿问题与健康饮食联系在一起。“零饥饿”不仅要应对饥饿，还要保证人体获得充足的营养。联合国粮食及农业组织资料显示，全球约有20亿人正遭受隐性饥饿的困扰，中国隐性饥饿的人口达3个亿。
健康号 - 隐性饥饿，营养不平衡，膳食平衡 - 2019-10-16
Genes (Basel):人类视网膜转录组中的等位基因表达不平衡和对遗传性视网膜疾病的潜在影响！
Llavona P近日在Genes (Basel)杂志上发表了他们近期的一项工作，他们通过对健康的视网膜供体的RNA测序（RNA-seq）数据进行分析，鉴定出了67个遗传性视网膜疾病（IRD）基因中的194个不平衡单核苷酸多态性
MedSci原创 - 人类视网膜，转录组，等位基因，表达不平衡，遗传性视网膜疾病 - 2017-10-23
Clinica Chimica Acta：基于非酯化脂肪酸不平衡的血清白蛋白饱和试验
脂肪酸是人体细胞的基本能量和结构来源。它们通常不会在人体循环中自由存在。
MedSci原创 - 血清白蛋白饱和试验 - 2019-09-22
Medicine (Baltimore)：中医体质和感冒综合征与白细胞线粒体功能的相关性
中医（TCM）中的体质是指个体基于气血评估的整体和相对持久的状态，中医综合征被定义为疾病症状特征的理论抽象。与产生大部分细胞能量的线粒体相关的生物学基础尚未得到很好的研究。
MedSci原创 - 中医，感冒综合征 - 2023-02-15
用R语言巧妙处理不平衡数据的方法
在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学**算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性那么，这种结果是为何发生的呢？在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测因此，机器学**算法常常被要求应用在平衡数据集上那我们该如何处理不平衡数据集？本文会介绍一些相关方
MedSci原创 - R语言，不平衡数据 - 2018-12-17
不平衡数据机器学习的四种处理策略---采用R语言实现
在对不平衡的分类数据集进行建模时，机器学习算法可能并不稳定，其预测结果甚至可能是有偏的，而预测精度此时也变得带有误导性。实际上，经典的统计学建模（如回归），同样也是不稳定的。在不平衡的数据中，任一算法都没法从样本量少的类中获取足够的信息来进行精确预测。因此，机器学习算法常常被要求应用在平衡数据集上。那我们该如何处理不平衡数据
数控小V - 数据，R语言 - 2016-09-04
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