JAMDA：NEAT人工神经网络对鉴别易跌倒老年人有效
为此，我们研究的主要目的是研究三个人工神经网络即MLP、调整后的MLP、NEAT，利用一系列与社区老年人跌倒因素相符合的临床特征，测试它们区分经常跌倒与不经常跌倒老年人的有效性（人工神经网络，简写为ANNs，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接
MedSci原创 - 跌倒，NEAT，人工神经网络 - 2015-03-28
JAMA子刊：人工神经网络能否预测新生儿代谢性骨病的风险?
极低出生体重是最重要的预测因素，而怀孕期间使用硫酸镁可能是分娩前MBD的重要风向标。
MedSci原创 - 人工神经网络，新生儿代谢性骨病 - 2023-01-26
训练神经网络的五大算法
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。误差项衡量神经网络模型在训练数据集上的拟合程度，而正则项则是控制模型的复杂程度，防止出现过拟合现象。 损失函数的函数值由模型的参数（权重值和偏置值）所决定。我们可以把两部分参
CSDN - 神经网络，算法 - 2016-10-27
机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别前世今生
在技术飞快进步的时代，下一个计算平台，可能将是量子计算机与人工智能的结合的产物。机器学习、统计分析、数据挖掘、神经网络、人工智能、模式识别，很难说谁包含于谁，只能分开说每一个概念的意义，谁服务于谁。 离线而非在线的云数据才是未来的机会所在。
MedSci原创 - 机器学习，人工智能 - 2016-06-25
IJNS：构建基于人工神经网络的外周置入中心静脉导管相关血栓形成预测模型
人工神经网络模型能有效预测接受化疗的乳腺癌患者外周置入中心静脉导管相关性血栓形成。
MedSci原创 - 血栓，人工神经网络，经外周静脉置入中心静脉导管 - 2022-10-27
Neurology：癫痫儿童语言神经网络存在静息状态功能连接性（FC）差异，适应、补偿形式反映神经网络可塑性
近日，有学者对比了典型发育期儿童(TD)和癫痫儿童的语言静息状态功能连接性(RS fMRI；FC)，发现基于疾病、癫痫灶位置和生长发育中的FC差异，表明FC以适应和补偿的形式反映了神经网络的可塑性。
MedSci原创 - 癫痫，神经可塑性，静息状态功能磁共振成像，语言神经网络 - 2022-02-01
机器学习：从多元拟合，神经网络到深度学习
机器学习，或者更大的一个概念，数据科学这个领域中，同样是学了忘忘了学。不可否认，数学是机器学习的一个基石，但是也是无数人，包括笔者学习机器学习的一个高的门槛，毕竟数学差。而在这篇文章中，原作者并没有讲很多的数学方面的东西，而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。另一方面，其实很多数学原理也是很有意思的 What is Machine Learning: Machine Learning的概念
36大数据 - 机器学习，概念 - 2016-07-12
斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于 时空领域图像中的深度学习
虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在本文中，我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经网络的方法。我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法，这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的
AI科技评论 - 深度学习 - 2016-07-02
Thorax：一种预测肺结节恶性程度卷积神经网络人工智能工具的外部验证
与布鲁克模型相比，LCP-CNN评分具有更好的辨别力，可以识别更多的良性结节而不会遗漏癌症。
MedSci原创 - 肺结节，人工智能，卷积神经网络，肺癌 - 2020-03-06
European Radiology：深度神经网络的患者CT全自动定位
深度学习（DL）在多个医学图像分析任务的自动化方面表现出色，包括分割、计算建模、辐射剂量学、扫描范围选择、低剂量成像和方案优化。在CT扫描中使用DL来自动定位病人的情况非常少，到目前为止只有少数研究。
网络 - 深度学习，深度神经网络 - 2023-11-02
技术向：一文读懂卷积神经网络
自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。
张雨石博客 - 卷积神经网络，技术 - 2016-04-01
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