Cell：人工智能首次发现强效抗生素
据《自然》报道，一项开创性的机器学习方法从 1 亿多个分子中发现了强大的新型抗生素。这项研究由美国麻省理工学院合成生物学家 Jim Collins 领衔，相关成果日前发表在《细胞》上。
中国科学报 - 人工智能，强抗生素 - 2020-03-04
Cell封面：人类首次完全利用AI发现迄今最强抗生素
自青霉素出现以来，抗生素已经成为现代医学的基石。然而，随着时间的推移，细菌会逐渐产生对抗生素的耐药性，这就需要药物研发工作者不断开发新的抗生素。但现实情况是，由于缺乏经济激励，私营药企在新抗生素的发现上收效甚微，使得抗生素的问题越发严重。曾有研究预测，如果不立即采取措施开发新的抗生素，到 2050 年，因耐药感染而死亡的人数将达到每年 1000 万人。在过去的几十年里，研发人员使用多种传统方法
机器之心 - 抗生素 - 2020-02-22
Nature：AI模型发现全新超级抗生素类型，能高效杀死超级耐药菌
抗生素的广泛应用也带来了一个巨大的危机——抗生素耐药性（AMR），据世界卫生组织（WHO）统计，2019年全球约有120万人死于抗生素耐药性（AMR）所加剧的细菌感染，这已经高
MedSci原创 - 耐药菌，抗生素，MRSA，深度学习，耐甲氧西林金黄色葡萄球菌，超级耐药菌，halicin，abaucin - 2023-12-24
2023年医疗健康十大科技发展趋势预测
每年都会为当年做一下趋势预测，虽然预测最终不一定十分准确，但是能看出具体的热点是哪些？2023年初，梅斯也大胆对今年的医疗健康科技进行预测。
MedSci原创 - 十大，预测 - 2023-01-04
Nature：打破耐药性困局，抗生素的未来！
约翰・保尔森因自身感染经历发起项目，对抗生素耐药问题，科学家从天然产物、AI、组合疗法等多方面探索解决方法，强调诊断和免疫调节的重要性。
BioMed科技 - 抗生素耐药，组合疗法，天然产物 - 2024-08-17
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