常用的几种趋势检验方法
趋势检验在临床研究中用得并不太多，但却非常重要。如果能证明各等级间存在线性趋势（如剂量-反应关系或剂量-效应关系），那么该研究的证据等级非常高。最新的GRADE分级将剂量-反应关系放在较高等级。想想也是，两组间存在差异可能是偶然抽样得到的结果，也可能是系统误差导致的。但如果实际上没有等级趋势，抽样样本发现某种趋势的可能性要小很多。随着统计软件功能的强大，很多人习惯通过各种模型回答趋势性问题，比如，
临床流行病学和循证医学 - 趋势检验 - 2018-10-23
中小学校传染病流行风险评价指标体系构建
建立中小学校传染病流行风险评价指标体系,做好学校传染病预警工作,将学校传染病防控的关口前移。方法 通过文献查阅,业内相关专家咨询以及结合实际工作经验等方法,形成指标条目池。采用德尔菲法进行两轮专家咨询
中国学校卫生 - 传染病风险，中小学传染病风险 - 2022-08-18
Infect Dis：摩洛哥结核病时空分布及发病率预测因子
在摩洛哥，结核病是主要的健康问题之一。本研究旨在研究摩洛哥结核病的发展趋势，并确定结核病的空间聚集性和结核病相关预测因子。 研究使用国家层面的监测数据。采用肯德尔的相关试验用于趋势研究，并进行了探索性的空间数据分析，以评估在地区/省一级的结核发病率（Moran’s I和空间协会的局部指标[LISA]）的全部和当地的空间自相关性模式。协变量包括生活在省还是市，年降雨量，年平均温度，人口密度，和
MedSci原创 - 发病率 - 2018-05-30
Thorax：伴有结核的危重病人诊断、治疗及预后
入住ICU的结核病患者的生存率在过去十年中没有改善，死亡率仍然很高。延误结核病治疗与较高的医院死亡率相关。
MedSci原创 - 治疗，结核，诊断，危重病人 - 2022-08-23
European Radiology：基于深度学习算法在磁共振肩部成像中的应用
与非DL-MRI相比，肩部DL-MRI可以大大减少扫描时间，同时提高PDWI和T2WI的成像质量。
MedSci原创 - 肩关节，深度学习 - 2023-11-24
聚焦 | 他曾推动DNA测序革命, 如今又带来手持超声波仪
一位曾推动DNA测序革命的企业家最近将他的目光瞄准了一个新的突破点：重新设计超声波扫描仪。
药明康德 - DNA测序，手持，超声波仪 - 2017-10-31
J Clin Oncol：无事件生存不能替代放疗局部前列腺男性患者的总生存
最近，有研究人员表明了无转移生存可以替代中等风险和高风险前列腺癌男性总生存（OS），并且能够加快新辅助治疗的评估。无事件生存（EFS）是更早的基于前列腺特异性抗原(PSA)的复合终点，也许能够进一步加
MedSci原创 - 前列腺癌，总生存，无事件生存 - 2020-07-02
Clin Gastroenterol H：臀型肥胖降低巴雷特食管风险
由此可见，尽管腹部肥胖与增加的巴雷特食管风险有关，而臀部肥胖与巴雷特食管之间呈负相关，特别是男性。
MedSci原创 - 臀部肥胖 - 2016-10-08
Brit J Cancer：父亲职业暴露与儿童骨骼肿瘤和软组织肉瘤的关系
尽管这项研究规模大且不受偏倚影响，但应谨慎解释该研究的结果。研究人员进行了许多显著性检验，并且机会性结果也是可预期。然而，研究人员发现ESFT与父亲接触纺织品粉尘之间的关联可能支持文献中的相关建议。
MedSci原创 - 父亲，职业暴露，儿童，骨骼肿瘤，软组织肉瘤 - 2020-02-26
舌下薄膜制剂AQST-108治疗超敏反应：已获FDA快速通道资格
生物制药公司Aquestive Therapeutics今日宣布，美国食品药品监督管理局（FDA）已授予该公司的候选药物AQST-108快速通道资格。
MedSci原创 - 肾上腺素，超敏反应，AQST-108，舌下薄膜制剂 - 2020-08-10
【SPSS软件应用】两指标间的关系分析
两个变量之间存在一次方函数关系，就称它们之间存在线性关系。临床医学统计中有三种主要的线性关系：线性相关（Pearson相关）、秩相关（Spearman相关）和曲线相关（曲线拟合）。本文结合临床实际案例讲述如何使用SPSS软件分析两指标间的关系。一、线性相关线性相关是最常见的相关分析，也叫做Pearson相关分析。定性资料相关：当一个变量增大，另一个变量也随之增大，称为共变或相关。两个变量有共变现象
MedSci原创 - SPSS，线性相关，秩相关，曲线相关 - 2015-04-24
什么是 Kendall 的一致性系数 (KCC)？
什么是 Kendall 的一致性系数 (KCC)？ Kendall 的一致性系数表示在评估相同样本时多名评估员所做顺序评估的关联程度。Kendall 系数常用于属性一致性分析。解释 Kendall 一致性系数值 Kendall 系数值介于 0 和 1 之间。Kendall 值越大，关联程度约强。一般而言，当 Kendall 系数为 0.9 或以上时，就认为关联程度很好。
网络 - 一致性，Kendall - 2019-10-15
Pearson，Kendall和Spearman三种相关分析方法的比较
在SPSS软件相关分析中,pearson(皮尔逊), kendall（肯德尔）和spearman（斯伯曼/斯皮尔曼）三种相关分析方法有什么异同
MedSci原创 - 相关分析，统计 - 2013-11-21
SPSS进行相关分析（Pearson、Spearman、卡方检验）
一、相关分析方法的选择及指标体系 （一）两个连续变量的相关分析 1、Pearson相关系数 最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值-1到1，绝对值越大，说明相关性越强。该系数的计算和检验为参数方法，适用条件如下： （1）两变量呈直线相关关系，如果是曲线相关可能不准确。 （2）极端值会对结果造成较大的影响 （3）两变量符合双变量联合正态分布。 2、Spearman秩相关系数 对原始
MedSci原创 - SPSS，相关，卡方 - 2014-05-06
Stroke：研究发现西欧国家近几十年来脑卒中死亡率下降而发病率增高
在西欧，过去几十年里缺血性卒中的死亡率显着下降。年龄性别特异性缺血性卒中的死亡、缺血性卒中发病率、发病后30天病死率和住院后1年死亡率是用来描述新千年里缺血性卒中死亡率改变趋势的重要指标。为了检验缺血性卒中的死亡率和发病率之间的匹配情况，荷兰乌德勒支医学中心Julius生命科学和初级救护中心的IloncaVaartjes博士等人进行了一项研究，研究结果在线发表在2012年12月4日的Stroke杂
互联网 geniusgodyu - Stroke，卒中，西欧国家 - 2012-12-20
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