主编推荐 ‖ 基于GBDT模型的医院室内空气微生物浓度预测
基于实时室内空气环境监测数据的GBDT机器学习模型能够提高医院室内空气微生物浓度预测精度。
中国感染控制杂志 - 微生物浓度，室内环境，空气微生物浓度，GBDT - 2024-08-13
决策树模型组合之随机森林与GBDT——机器学习中的算法
前言： 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时，单决策树又有一些不好的地方，比如说容易over-fitting，虽然有一些方法，如剪枝可以减少这种情况，但是还是不够的。 美国金融银行业的大数据算法：随机森林模型+综合模型 模型组合（比如说有Boosting，Bagging等）与决策
MedSci原创 - 随机森林，决策树，模型，组合 - 2016-02-20
CLIN CHEM LAB MED：使用机器学习模型对样本混淆进行高精度且可解释的检测
数据校验（增量检查）广泛用于混合样品检测。由于混淆的绝对发生率的特异性和稀疏性不足，因此增量检查的正预测值（PPV）相当低，因为要在大量错误警报中识别出真正的混淆错误会很费力。
MedSci原创 - 机器学习模型 - 2020-03-19
2012-2020年中国肺动脉高压孕产妇死亡预测因素分析
以前的研究表明，患有肺动脉高压 (PH) 的孕妇的孕产妇死亡率很高。然而，缺乏可以预测孕产妇死亡的指标或因素。
MedSci原创 - 肺动脉高压，孕产妇 - 2022-05-07
Euro Radiol：深度学习在冠状动脉斑块风险分层中的应用
深度学习方法发展迅速，在医学影像分析中表现出良好的泛化能力和高效率。
MedSci原创 - 深度学习，冠状动脉斑块 - 2022-08-03
PPM：他克莫司剂量/体重调整谷值预测儿童难治性肾病综合征
肾病综合征(NS)是儿童常见的慢性疾病，临床表现为蛋白尿、低蛋白血症、高脂血症和水肿。他克莫司(TAC，又称FK506)是一种钙调神经磷酸酶抑制剂，是治疗难治性NS患者的一线免疫抑制剂。
MedSci原创 - 药物检测，他克莫司，肾病综合征 - 2022-03-20
WJP：中国早产儿支气管肺发育不良严重程度的危险因素和预测模型
研究发现了BPD严重程度的风险因素，并在此基础上开发了机器学习模型。
MedSci原创 - 早产儿，危险因素，支气管肺发育不良 - 2023-07-13
European Radiology：放射组学实现GGO肺腺癌的EGFR突变状态的无创预测！
先进的图像分析算法使得通过提取大量的图像特征来自动量化成像表型成为可能，并且可以提供比眼睛辨别的表型更详细的特征，被称为 "放射组学"。
MedSci原创 - 肺腺癌，EGFR突变，GGO，放射组学 - 2022-08-10
Front Med：基于机器学习的疱疹后瘙痒疾病风险预测模型构建
带状疱疹后瘙痒（PHI）是带状疱疹的一种容易被忽视的并发症，本研究的目的是通过机器学习方法开发和验证一种预测模型，以识别带状疱疹患者中有发生PHI风险的患者，使PHI预防成为一种可行的临床选择。
MedSci原创 - 机器学习，风险预测模型，疱疹后瘙痒 - 2024-12-29
收藏：机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。 一、4大主要学习方式 1.监督式学习 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2018-02-10
基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用
作者：刘 昭东, 软件工程师, IBM 机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例，着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建，讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具，分别设计与实现了决策树模型的应用
MedSci原创 - R，SPSS，决策树，算法 - 2015-10-07
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