中科院深圳先进院李雪飞/香港浸会大学田亮团队PNAS：定量解构肿瘤微环境——DeSide助力多种肿瘤内细胞丰度的精准预测

本研究开发基于深度学习与公开单细胞数据集的解卷积算法 DeSide，可估算多种肿瘤细胞丰度，合成高质量训练集，与其他算法比较表现出色，有临床应用价值。

BioMed科技 - 肿瘤微环境，DeSide - 2024-11-11